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公开(公告)号：CN113884305B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111153792.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了基于SVM的柴油机装配冷试检测方法及系统，提高了柴油机装配质量检测的准确性，具有可有效对柴油机装配质量进行识别的有益效果，具体方案如下：基于SVM的柴油机装配冷试检测方法，包括获取柴油机的进气压力、曲轴转矩和排气压力，构建冷试测试数据库；采用大数据分析的方式判断排气压力数据的分布形态；根据排气压力数据的分布形态，得到排气压力正常、偏小和偏大的阈值；确定阈值后，基于冷试测试数据库构建柴油机装配质量检测的样本集，采用支持向量机算法训练并测试，形成冷试测试质量检测支持向量机算法模型，通过支持向量机算法模型对柴油机装配质量进行识别，形成基于SVM的柴油机装配冷试检测方法。
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公开(公告)号：CN113884305A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111153792.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了基于SVM的柴油机装配冷试检测方法及系统，提高了柴油机装配质量检测的准确性，具有可有效对柴油机装配质量进行识别的有益效果，具体方案如下：基于SVM的柴油机装配冷试检测方法，包括获取柴油机的进气压力、曲轴转矩和排气压力，构建冷试测试数据库；采用大数据分析的方式判断排气压力数据的分布形态；根据排气压力数据的分布形态，得到排气压力正常、偏小和偏大的阈值；确定阈值后，基于冷试测试数据库构建柴油机装配质量检测的样本集，采用支持向量机算法训练并测试，形成冷试测试质量检测支持向量机算法模型，通过支持向量机算法模型对柴油机装配质量进行识别，形成基于SVM的柴油机装配冷试检测方法。
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公开(公告)号：CN110385977B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910636306.9
申请日：2019-07-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种双行星排双模混合动力汽车驱动系统构型及汽车，该构型包括发动机、扭转减振器、第一连接轴、第一离合器、第二连接轴、第一制动器、第一行星排、第二行星排、第二离合器、第二制动器、第一电机、第二电机和输出齿轮；第一行星排包括第一太阳轮、第一行星架和第一齿圈；所述第二行星排包括第二太阳轮、第二行星架和第二齿圈；第一太阳轮通过第二离合器与第二齿圈相连，所述第一太阳轮还与第一电机固定连接；所述第一齿圈与第二连接轴相连；所述第一行星架与第二行星架相连，所述第二行星架与输出齿轮相连；所述第二齿圈通过第二制动器与车架相连；所述第二太阳轮与第二电机相连。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111259554A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010065533.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的推土机变矩变速装置装配工艺检测分析系统及方法，包括如下步骤：实时采集螺栓扭矩，构建参数数据库；对数据库进行大数据分析，确定螺栓扭矩数据库的分布形式；根据其分布形式，如正态分布、韦伯分布或其他分布，进行数据处理，得到螺栓装配扭矩的阈值范围；将实际装配过程中的测试参数与螺栓装配扭矩的阈值范围进行匹配，判断实际装配过程中的测试参数是否合格。该方法可以显著提高推土机变矩变速装置装配的可靠性和一致性。
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公开(公告)号：CN111259554B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010065533.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种推土机变矩变速装置螺栓装配大数据检测方法及系统，包括如下步骤：实时采集螺栓扭矩，构建参数数据库；对数据库进行大数据分析，确定螺栓扭矩数据库的分布形式；根据其分布形式，如正态分布、韦伯分布或其他分布，进行数据处理，得到螺栓装配扭矩的阈值范围；将实际装配过程中的测试参数与螺栓装配扭矩的阈值范围进行匹配，判断实际装配过程中的测试参数是否合格。该方法可以显著提高推土机变矩变速装置装配的可靠性和一致性。
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公开(公告)号：CN114091540B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111395946.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了柴油机冷试智能检测模型构建方法、检测方法及系统，分别获得正常及异常状态下的柴油机缸盖振动信号及进排气门间隙；对振动信号进行分解，提取分解的振动信号的每一层的高频系数，计算每一层高频系数的阈值，并以此阈值构建特征向量；根据进排气门间隙的大小对特征向量进行标签分类；选取SVM的核函数后采用蜂群算法寻找最优的惩罚因子C，获得改进的SVM算法，利用改进的SVM算法对分类后的样本进行训练，得到用于冷试测试质量检测的优化SVM模型。通过构建特征向量，选取径向基核函数，采用蜂群算法寻找最优的惩罚因子C，来训练测试SVM模型，提高了装配质量检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114091540A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111395946.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了柴油机冷试智能检测模型构建方法、检测方法及系统，分别获得正常及异常状态下的柴油机缸盖振动信号及进排气门间隙；对振动信号进行分解，提取分解的振动信号的每一层的高频系数，计算每一层高频系数的阈值，并以此阈值构建特征向量；根据进排气门间隙的大小对特征向量进行标签分类；选取SVM的核函数后采用蜂群算法寻找最优的惩罚因子C，获得改进的SVM算法，利用改进的SVM算法对分类后的样本进行训练，得到用于冷试测试质量检测的优化SVM模型。通过构建特征向量，选取径向基核函数，采用蜂群算法寻找最优的惩罚因子C，来训练测试SVM模型，提高了装配质量检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110385977A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910636306.9
申请日：2019-07-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种双行星排双模混合动力汽车驱动系统构型及汽车，该构型包括发动机、扭转减振器、第一连接轴、第一离合器、第二连接轴、第一制动器、第一行星排、第二行星排、第二离合器、第二制动器、第一电机、第二电机和输出齿轮；第一行星排包括第一太阳轮、第一行星架和第一齿圈；所述第二行星排包括第二太阳轮、第二行星架和第二齿圈；第一太阳轮通过第二离合器与第二齿圈相连，所述第一太阳轮还与第一电机固定连接；所述第一齿圈与第二连接轴相连；所述第一行星架与第二行星架相连，所述第二行星架与输出齿轮相连；所述第二齿圈通过第二制动器与车架相连；所述第二太阳轮与第二电机相连。
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