- 专利标题: 一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法
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申请号: CN202111133048.6申请日: 2021-09-27
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公开(公告)号: CN113890018B公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 曾健 , 桂海涛 , 程向辉 , 阳国燕 , 秦丽文 , 李任明 , 韦营 , 骆育腾 , 侯和明 , 廖秋香
- 申请人: 广西电网有限责任公司桂林供电局
- 申请人地址: 广西壮族自治区桂林市上海路15号
- 专利权人: 广西电网有限责任公司桂林供电局
- 当前专利权人: 广西电网有限责任公司桂林供电局
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区桂林市上海路15号
- 代理机构: 广州市专注鱼专利代理有限公司
- 代理商 杨瑾
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J13/00
摘要:
本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法,包括以下步骤:根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系;通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点;根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比;根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确,误差较小,并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源,为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路,对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。
公开/授权文献
- CN113890018A 一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法 公开/授权日:2022-01-04