一种配电网风险序列分析方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114881426A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210404444.6

    申请日:2022-04-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种配电网风险序列分析方法,包括:建立风险评估系统,计算N状态下的配电网风险值;计算N‑1状态下的配电网风险值;计算N‑2状态下的配电网风险值;使用排序算法对配电网风险值进行排序得到风险序列。在使用本发明方法进行配电网风险序列分析时,对配电网N‑1状态下的风险序列进行分析,同时考虑N‑2的可能性;考虑了电网风险以及转供优化风险。本技术方案不仅能说明电网结构具有脆弱性,并对脆弱环节进行了辨识,而且可以评价电网结构脆弱程度。

    基于Snort引擎采用逻辑回归算法的防入侵检测系统

    公开(公告)号:CN114124446A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111186182.2

    申请日:2021-10-12

    摘要: 基于Snort引擎采用逻辑回归算法的防入侵检测系统,包括预处理模块、检测模块、报警模块、规则生成模块和规则库;预处理模块将数据包进行预处理,并将预处理结果发送至检测模块;检测模块对预处理结果进行识别区分处理,并将打上特征标签的异常数据包发送至规则库进行匹配判断;规则库将打上特征标签的异常数据包进行匹配判断,将匹配判断结果发送至报警模块,并将未匹配成功打上特征标签的异常数据包发送至规则生成模块;报警模块根据匹配判断结果是否进行报警;规则生成模块将未匹配成功打上特征标签的异常数据包进行提取转换处理生成新规则,并将新规则保存至规则库,实现减少网络入侵的风险性,从而提高网络保护的安全性。

    一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法

    公开(公告)号:CN113890018B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202111133048.6

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法,包括以下步骤:根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系;通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点;根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比;根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确,误差较小,并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源,为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路,对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。

    一种基于电子互感器的高频采样智能感知终端及实现方法

    公开(公告)号:CN113156196A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110459394.7

    申请日:2021-04-27

    IPC分类号: G01R19/25 G01R15/18

    摘要: 本发明公开一种基于电子互感器的高频采样智能感知终端及实现方法,所述终端包括电子互感器、模拟信号采集模块、高频采样模块、FPGA功能模块以及上位机;所述方法包括电子互感器将电网中电流信号转换为电压信号,模拟信号采集模块将电压信号调制成满足要求的模拟信号,高频采样模块将模拟信号转换为数字信号并处理得到信号的基波、简谐波和谐波幅值和相角,FPGA功能模块将得到的分析数据缓存和读取,并通过以太网接口将其发送至上位机。本发明具备工频电流、高频滤波及行波采集功能,通过对高频采样模块和FPGA功能模块进行改进,实现不低于1MHz的采样频率,从源头提升了电网信号捕捉能力。

    考虑多目标优化和需求响应的虚拟电厂能量调度方法

    公开(公告)号:CN117196233A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311210413.8

    申请日:2023-09-19

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了考虑多目标优化和需求响应的虚拟电厂能量调度方法,方法包括提出虚拟电厂能量调度目标,建立考虑多目标优化和需求响应的虚拟电厂能量调度模型;根据电动汽车运行历史数据,生成电动汽车运行参数的概率密度函数和运行场景;根据电力需求量、风速、太阳辐射和电力市场价格等不确定性变量的概率密度函数,为每个不确定性变量生成可能的场景,并精简生成的场景;求解多能源虚拟电厂的能量调度模型,获得一系列帕累托点(可能的解)构成的帕累托前沿曲线,并在帕累托点之间找到最佳折衷能量调度方案。本实施例可实现对虚拟电厂的冷热电负荷的最优调度,便于虚拟电厂冷热电能的合理分配,节约能源和减少二氧化碳排放。

    一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法

    公开(公告)号:CN113890018A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111133048.6

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于数据关联分析的配电网薄弱点辨识方法,包括以下步骤:根据FP‑growth算法和结合电能质量数据分析得到各监测节点的谐波关联关系;通过FP‑growth算法寻找各次谐波中频繁项集与关联项的置信度满足设定值的监测节点;根据各监测节点的谐波序列关系计算监测节点的谐波单独作用时间占比;根据监测节点的谐波单独作用时间占比判断其是否为配电网薄弱点。本发明采用的FP‑growth算法建模精确,误差较小,并且本发明方法有利于识别谐波下的主要谐波注入源,为基于数据关联分析的电网薄弱节点辨识研究提供了新思路,对配电网的安全稳定运行具有一定实际意义。