本发明提出一种基于可逆网络的光学图像加密方法。该方法采用二次相位和双相位法对图像生成纯相位全息图，然后利用具有对偶仿射变换和互补掩模的可逆网络对其进行加密得到密文，解密过程是加密的逆过程。网络的参数训练是通过学习熵为8.0的最均匀矩阵的概率分布而得到的。因此该方法可以通过同一个可逆网络训练出可以加密和解密图像的网络。相比与传统的加密方法，所提出的加密攻击方法具有密钥参数多且复杂的特点，其不易受到纯密文攻击、选择密文攻击和密码系统泄露等攻击。此外，所提出的可逆网络具有快速解密的能力，其光学视频的解密是通过光学和深度学习相结合来完成的。