本发明公开了基于密度相似稀疏聚类的变压器异常工况判别方法，包括以下步骤：处理对象是配电变压器工况监测数据集，首先设置用于计算异常因子的参数以及分类簇数；计算每个数据对象的密度相似序列异常因子值；将密度相似序列异常因子小于1的数据作为核心对象，划分次级簇，并生成代表对象；将代表对象进行稀疏聚类，得到不同的簇及各维度权重；计算非核心对象与各簇质心的稀疏距离，划归入与其稀疏距离最小的质心所在的簇；将聚类结果中停电和重过载数据所在簇作为异常簇进行工况异常预警。实现对配电变压器运行状态的简单预判，提升后续故障预警模型的准确性和运算效率；为配电网安全可靠供电提供保障。