本发明公开了一种公变重过载的短期预测方法及设备，所述方法包括：获取变压器待预测时期的第一特征变量；获取第一历史时期的次高点负载率；根据变压器第一历史时期的次高点负载率和长短期记忆网络模型，得到待预测时期的次高点负载率预测值，并将其作为变压器在待预测时期的第二特征变量；根据待预测时期的第一特征变量、待预测时期的第二特征变量和重过载短期预测模型，确定公变在待预测时期是否发生重过载。引入次高点负载率预测值作为模型的输入之一，并且采用长短期记忆网络模型和重过载短期预测模型相结合的方式确定待预测时期变压器是否重过载，能够有效提高重过载预测的准确性。