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公开(公告)号：CN117134315A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310681780.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提供一种基于BERT算法的配电变压器负荷预测方法及装置。该预测方法包括：采集至少一个待预测变压器的环境变量信息，待预测变压器的环境变量信息包括基础数据、环境数据和运行数据；将各个待预测变压器的环境变量信息输入到配电变压器负荷预测模型，得到对应待预测变压器的负荷数据，其中，配电变压器负荷预测模型基于BERT算法构建。本申请根据采集的变压器的环境信息变量和基于BERT算法构建的配电变压器负荷预测模型，能够提高配电变压器负荷的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114022043A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111433138.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本申请适用于综合评价技术领域，提供了城市发展水平确定方法、装置及终端设备。该城市发展水平确定方法包括：获取预设指标体系中毎个指标在预设时间内的数值，预设指标体系包括多个指标；基于每个指标在预设时间内的数值，确定预设指标体系中的毎个指标的指标值；基于城市的地域因素和经济因素，设置每个指标的权重；基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，以确定城市发展水平。本申请能够更好的确定城市发展水平。
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公开(公告)号：CN113902181A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111143965.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公变重过载的短期预测方法及设备，所述方法包括：获取变压器待预测时期的第一特征变量；获取第一历史时期的次高点负载率；根据变压器第一历史时期的次高点负载率和长短期记忆网络模型，得到待预测时期的次高点负载率预测值，并将其作为变压器在待预测时期的第二特征变量；根据待预测时期的第一特征变量、待预测时期的第二特征变量和重过载短期预测模型，确定公变在待预测时期是否发生重过载。引入次高点负载率预测值作为模型的输入之一，并且采用长短期记忆网络模型和重过载短期预测模型相结合的方式确定待预测时期变压器是否重过载，能够有效提高重过载预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117493957A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459059.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标区域内各机井的各机井用户的数据，其中，机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据；将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除，得到各机井的农业用电量数据；根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据；将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中，得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确，提高效率并且更加节省成本，对规划灌溉量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118427707A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392187.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种台区线损实时预测方法及装置，该台区线损实时预测方法包括：基于预先构建的线性回归模型预测目标台区在待预测时刻的第一线损，线性回归模型基于目标台区在历史时段的历史数据构建得到；利用训练过的多个非线性基模型对第一线损的残差进行预测，得到多个残差预测值；基于多个残差预测值和每个非线性基模型对应的融合权重，确定第一线损的融合残差值；其中，每个非线性基模型对应的融合权重为基于每个非线性基模型的预测值与真实值的偏差确定的；基于第一线损和融合残差值，确定目标台区在待预测时刻的第二线损。本发明能够实时准确地对新型台区的线损进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493958A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311460041.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F16/29 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种灌溉作物识别方法及装置，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标农业排灌用户的地理档案信息和灌溉用电量信息；从地理档案信息中提取目标农业排灌用户的地理特征；根据灌溉用电量信息，确定目标农业排灌用户的用水特征；将地理特征和用水特征，输入至预先训练的灌溉作物识别模型中，得到目标农业排灌用户的灌溉作物的类型标签。本发明能够提高识别灌溉作物种类的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116128109A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211634497.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种配电变压器短期负荷预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取配电变压器的档案数据和配电变压器在待预测日的负荷相关数据；根据档案数据确定配电变压器的类型；将负荷相关数据分别输入至预先训练的类型对应的随机森林回归模型、lightGBM模型和时间序列模型中，得到各个模型的预测结果；根据预设的各个模型的权重对各个预测结果进行加权融合，并基于预设的修正系数对加权融合结果进行修正，得到配电变压器在待预测日的负荷。本发明能够提高电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115758076A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211643982.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种窃电嫌疑用户标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取线损率异常台区的线损率时间序列；基于线损率时间序列进行拐点检测，得到拐点检测结果；若拐点检测结果中包括至少一个拐点，基于至少一个拐点以及至少一个拐点对应的参照点，分别确定线损率异常台区内每个用户在至少一个拐点对应的用电量增长量；基于用电量增长量，分别确定每个用户的窃电嫌疑系数；基于每个用户的窃电嫌疑系数，识别出窃电嫌疑用户，并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑用户标签。本发明能够准确识别窃电嫌疑用户，并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑标签，以便于减小电力传输过程中的电力损失，并降低安全事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN117493957B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311459059.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标区域内各机井的各机井用户的数据，其中，机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据；将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除，得到各机井的农业用电量数据；根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据；将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中，得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确，提高效率并且更加节省成本，对规划灌溉量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114708674A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210348545.6
申请日：2022-04-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明适用于巡检技术领域，提供了一种基于RFID标签扫描的机房巡检防误检漏检方法，包括：S10：派发巡检任务；S20：巡检人员获取所述巡检任务，根据所述巡检任务中的巡检标签扫描巡视机房和设备的RFID标签；S30：判断获取到的所述RFID标签的数据是否与所述巡检标签上的数据一致，若一致则填写指标数据结果形成巡检报告，若不一致则进行核对；S40：判断所述巡检任务中的指标是否全部巡检完毕，若是则上传所述巡检报告，若不是则继续巡查；S50：将所述巡检报告存储至数据库中。本申请提供的一种基于RFID标签扫描的机房巡检防误检漏检方法有效的杜绝了巡检任务执行不到位，可以为工作人员节省出大量的时间。
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