发明公开
- 专利标题： 一种风险用户识别方法及系统、设备和存储介质
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申请号： CN202111143506.4申请日： 2021-09-28
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公开(公告)号： CN113919905A公开(公告)日： 2022-01-11
- 发明人: 杨立鹏 , 樊春美 , 景辉 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 游雪松 , 张智 , 朱颖婷 , 王思宇 , 谢泽 , 李琪 , 徐东平 , 郝晓培 , 纪宇宣
- 申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区大柳树路2号; ;
- 专利权人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,中国铁道科学研究院集团有限公司,北京经纬信息技术有限公司
- 当前专利权人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,中国铁道科学研究院集团有限公司,北京经纬信息技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区大柳树路2号; ;
- 代理机构： 北京金盾律师事务所
- 代理商 李岩
- 主分类号： G06Q30/06
- IPC分类号： G06Q30/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本申请公开了一种风险用户识别方法，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；向量转换步骤：将新请求行为序列转换成可计算向量；识别步骤：将可计算向量输入风险用户识别模型，完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
