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公开(公告)号：CN116738363A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310648097.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提出了一种城市综合交通数据融合方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域；构建了交通信息的统一数据平台，实现跨城市和跨交通行业的信息共享。包括：从交通枢纽、地理区域、公共交通类型中的一个或多个维度对交通数据进行编码，建立城市交通数据平台的标准数据格式；对接入所述城市交通数据平台的多个渠道的数据源进行参数配置；根据参数配置后的所述数据源、定时任务与数据预处理器制定数据采集框架；基于所述数据采集框架从多个渠道动态采集城市交通数据，将采集的原始数据转换为所述标准数据格式。
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公开(公告)号：CN113919905B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111143506.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 杨立鹏 , 樊春美 , 景辉 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 游雪松 , 张智 , 朱颖婷 , 王思宇 , 谢泽 , 李琪 , 徐东平 , 郝晓培 , 纪宇宣
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种风险用户识别方法，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；向量转换步骤：将新请求行为序列转换成可计算向量；识别步骤：将可计算向量输入风险用户识别模型，完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
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公开(公告)号：CN113259261B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110318599.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 李贝贝 , 阎志远 , 杨立鹏 , 戴琳琳 , 李雯 , 朱建生 , 单杏花 , 刘文韬 , 李杨 , 苗凡 , 游雪松 , 张涛 , 景辉 , 金马超 , 李雁明 , 吕占民 , 衣帅
IPC: H04L47/24
Abstract: 本申请提出了一种网络流量控制方法和电子设备，涉及互联网技术领域。其中，上述网络流量控制方法包括：首先，可接收任务派发装置发送的用户请求数据流。然后，可确定用户请求数据流包含的待处理用户请求的个数是否大于第一阈值。如果大于第一阈值，则增加用于处理待处理用户请求的子线程。其次，可将用户请求数据流中的各个待处理用户请求分发给各个子线程。最后，可接收各个子线程在完成对待处理用户请求的处理之后发送的反馈信息，并根据反馈信息向任务派发装置发送第一提示信息。从而可实现对网络流量的自动控制，提高系统的响应速度，并实现对系统的保护。
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公开(公告)号：CN114372040A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210002757.9
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中铁程科技有限责任公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种动态数据源管理方法及系统、客户端、设备和存储介质，方法包括：动态数据源管理步骤：统一对不同种类的多个数据源及多个客户端应用进行注册、管理与监控，统一管理数据源配置，接收并处理客户端应用对数据源配置的请求，向客户端应用加密下发数据源配置，接受客户端应用的订阅请求，向客户端应用广播调控指令；客户端应用启动步骤：客户端应用发出数据源配置请求，获取数据源配置后，进行解密处理，并向对应的数据源发出通道连接请求，同时，订阅调控指令；数据源动态连接步骤：数据源接收客户端应用的通道连接请求后，与对应的客户端应用建立动态连接通道，实现客户端应用与数据源的动态连接。
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公开(公告)号：CN113919905A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111143506.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 杨立鹏 , 樊春美 , 景辉 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 游雪松 , 张智 , 朱颖婷 , 王思宇 , 谢泽 , 李琪 , 徐东平 , 郝晓培 , 纪宇宣
Abstract: 本申请公开了一种风险用户识别方法，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；向量转换步骤：将新请求行为序列转换成可计算向量；识别步骤：将可计算向量输入风险用户识别模型，完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177490A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110497159.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 李贝贝 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 单杏花 , 苗凡 , 景辉 , 衣帅 , 吕占民 , 李杨 , 杨立鹏 , 李雯 , 刘文韬 , 贾成强 , 张曦 , 徐东平 , 李琪 , 刘相坤 , 尹伊伊 , 刘典 , 贾静 , 刘婷婷
IPC: G06K9/00 , G06F16/583 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及信息查询技术领域，尤其涉及一种旅客行程信息查询方法和装置。该方法包括：建立人脸底库，人脸底库中包括旅客实名制信息和旅客人脸特征信息；接收站台查询设备发送的待查询人脸数据；将待查询人脸数据与人脸底库中的人脸特征信息进行比对，根据比对结果获取第一旅客实名制信息；根据第一旅客实名制信息，从电子客票设备中获取相应旅客的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息；将根据第一旅客实名制信息获取的车票信息、候车室信息和车次正晚点信息发送给站台查询设备，以在站台查询设备进行显示。本发明实施例方案，能够简化查询流程，解决旅客车票信息查询时的交互式问题，实现无感式查询，提升铁路客运站的客运服务能力。
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公开(公告)号：CN113919843B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111145807.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 杨立鹏 , 阎志远 , 樊春美 , 单杏花 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 张智 , 朱颖婷 , 张涛 , 王思宇 , 谢泽 , 郝晓培 , 刘文韬 , 刘相坤 , 纪宇宣 , 刘卓华
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本申请公开了一种异常支付的标记衍生方法及其系统，方法包括：种子标记生成步骤：构建包含至少一个异常支付账号的集合，给异常支付账号设置种子标记；标记衍生步骤：基于使用关系，将异常支付账号的种子标记传递给使用过异常支付账号的至少一个用户，生成携带种子标记的异常用户；衍生迭代步骤：基于使用关系，将异常用户的种子标记传递给异常用户使用过的至少一个异常支付账号，循环继续执行标记衍生步骤及衍生迭代步骤，直到满足迭代停止条件，完成异常用户及异常支付账号的标记衍生。本发明方法通过标记衍生对异常支付的恶意购买进行精准打击。
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公开(公告)号：CN114372040B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210002757.9
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中铁程科技有限责任公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种动态数据源管理方法及系统、客户端、设备和存储介质，方法包括：动态数据源管理步骤：统一对不同种类的多个数据源及多个客户端应用进行注册、管理与监控，统一管理数据源配置，接收并处理客户端应用对数据源配置的请求，向客户端应用加密下发数据源配置，接受客户端应用的订阅请求，向客户端应用广播调控指令；客户端应用启动步骤：客户端应用发出数据源配置请求，获取数据源配置后，进行解密处理，并向对应的数据源发出通道连接请求，同时，订阅调控指令；数据源动态连接步骤：数据源接收客户端应用的通道连接请求后，与对应的客户端应用建立动态连接通道，实现客户端应用与数据源的动态连接。
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公开(公告)号：CN113919843A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111145807.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 杨立鹏 , 阎志远 , 樊春美 , 单杏花 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 张智 , 朱颖婷 , 张涛 , 王思宇 , 谢泽 , 郝晓培 , 刘文韬 , 刘相坤 , 纪宇宣 , 刘卓华
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本申请公开了一种异常支付的标记衍生方法及其系统，方法包括：种子标记生成步骤：构建包含至少一个异常支付账号的集合，给异常支付账号设置种子标记；标记衍生步骤：基于使用关系，将异常支付账号的种子标记传递给使用过异常支付账号的至少一个用户，生成携带种子标记的异常用户；衍生迭代步骤：基于使用关系，将异常用户的种子标记传递给异常用户使用过的至少一个异常支付账号，循环继续执行标记衍生步骤及衍生迭代步骤，直到满足迭代停止条件，完成异常用户及异常支付账号的标记衍生。本发明方法通过标记衍生对异常支付的恶意购买进行精准打击。
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公开(公告)号：CN113379455A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110646023.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括：确定订单量预测模型；订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的，第一预测子模型可以为LSTM预测模型，第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型；其中，订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值；第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值；根据第一预测值和第二预测值的加权，确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。
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