本发明涉及一种基于多层次图卷积网络的电力设备故障溯源方法，其技术特点是：从电力工单系统中收集电力设备的故障文本信息，并计算故障文本信息中的TF‑IDF指标和PMI指标；根据TF‑IDF指标和PMI指标构建电力工单图G(V,E)，V和E分别为节点集和边集；根据电力工单图G(V,E)构建多层图卷积网络，并训练多层图卷积网络；使用训练好的多层图卷积网络对电力工单系统中电力设备的故障文本信息进行识别，确定电力设备故障位置。本发明可以从电力工单系统的故障描述中准确预测故障位置，有效解决了基于中文文本的电力设备故障溯源问题，具有较高的鲁棒性和容错率。