- 专利标题： 一种融合三维卷积与轻量卷积门限单元的风电预测方法及系统
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申请号： CN202111060872.3申请日： 2021-09-10
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公开(公告)号： CN113962432B公开(公告)日： 2024-11-05
- 发明人: 孙蓉 , 吴盛军 , 李强 , 贾勇勇 , 唐伟佳 , 汪成根 , 刘伟伟 , 卜京
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,南京理工大学
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,南京理工大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 张赏
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/0639 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公布了一种融合三维卷积与轻量卷积门限单元的风电预测方法及系统，该方法将风电场的时空数据进行矩阵表征及多时间尺度划分，利用三维卷积网络和轻量卷积门限单元作为并行模块分别挖掘风机时空数据的短期波动和长期趋势特征，最后使用全连接层将多尺度特征进行融合，进行多机组风电功率预测。本发明利用多通道融合学习，能够充分捕获风机数据的时空关联特征，有效提高预测精度。
公开/授权文献
- CN113962432A 一种融合三维卷积与轻量卷积门限单元的风电预测方法及系统 公开/授权日：2022-01-21
