本发明提供一种综合能源系统网络安全检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测网络数据；将所述待检测网络数据输入至数据检测模型，输出所述待检测网络数据的检测结果；其中，所述数据检测模型是基于网络数据样本以及对应的识别标签进行训练后得到的；所述识别标签是根据所述网络数据样本预先确定的，并与所述网络攻击数据样本一一对应；所述数据检测模型为BP神经网络，所述BP神经网络的网络参数是应用精英克隆蜂群算法优化的。本发明通过结合精英克隆蜂群算法和BP神经网络选择最佳网络参数来提高BP神经网络的性能和检测的质量，提高了综合能源系统网络异常分类的准确率。