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公开(公告)号：CN113965358B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111145653.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统网络安全检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测网络数据；将所述待检测网络数据输入至数据检测模型，输出所述待检测网络数据的检测结果；其中，所述数据检测模型是基于网络数据样本以及对应的识别标签进行训练后得到的；所述识别标签是根据所述网络数据样本预先确定的，并与所述网络攻击数据样本一一对应；所述数据检测模型为BP神经网络，所述BP神经网络的网络参数是应用精英克隆蜂群算法优化的。本发明通过结合精英克隆蜂群算法和BP神经网络选择最佳网络参数来提高BP神经网络的性能和检测的质量，提高了综合能源系统网络异常分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114051217B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111117380.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富信息科技有限责任公司 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源物联网传感器网络的安全路由方法和系统，其中方法包括：确定综合能源物联网传感器网络中数据信息传输的源节点和终端节点；根据所述综合能源物联网传感器网络的节点数量、源节点以及终端节点，得到用于表示数据信息传输路径的路由编码；计算所述路由编码的量化服务质量值，并提取量化服务质量值最优的路由编码作为目标安全路由；基于权重迭代更新所述路由编码，并返回上一步骤，直至达到设定的迭代停止条件；根据目标安全路由，将数据信息自源节点传输至终端节点。本发明可以在更少的迭代次数内获得更好的路由方案，并且全局搜索能力强，不会陷入局部最优而导致进化计算停滞。
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公开(公告)号：CN113938938A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111148655.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 新疆天富能源股份有限公司 , 石河子大学
Abstract: 本发明提供一种综合能源配电网故障定位方法及装置，包括：建立配电网的无线传感器网络；在网络中按选取锚节点；锚节点按照预设通信半径发射广播；配电网故障节点接收锚节点的广播，并形成广播接收列表；响应于故障节点广播接收列表中接收的锚节点广播的数量，当接收锚节点广播的数量大于等于三个时，通过PIT测试方法及Bounding Box定位方法获得故障节点的定位信息；当接收锚节点广播的数量小于三个时，通过Bounding Box定位方法确定故障节点的定位信息。通过无线传感器网络并选取锚节点，根据故障节点接收的锚节点广播的数量，通过PIT测试方法和/或Bounding Box定位方法简单快捷地定位故障。
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公开(公告)号：CN113938938B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111148655.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 新疆天富能源股份有限公司 , 石河子大学
Abstract: 本发明提供一种综合能源配电网故障定位方法及装置，包括：建立配电网的无线传感器网络；在网络中按选取锚节点；锚节点按照预设通信半径发射广播；配电网故障节点接收锚节点的广播，并形成广播接收列表；响应于故障节点广播接收列表中接收的锚节点广播的数量，当接收锚节点广播的数量大于等于三个时，通过PIT测试方法及Bounding Box定位方法获得故障节点的定位信息；当接收锚节点广播的数量小于三个时，通过Bounding Box定位方法确定故障节点的定位信息。通过无线传感器网络并选取锚节点，根据故障节点接收的锚节点广播的数量，通过PIT测试方法和/或Bounding Box定位方法简单快捷地定位故障。
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公开(公告)号：CN113950154A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111138692.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源数据采集网络中的频谱分配方法及系统，包括：以频谱分配方案为个体构建父种群；利用适应度函数计算父种群中各个个体的适应度值；根据适应度值对初始的信念空间进行调整后，通过信念空间对父种群进行进化后，对个体进行局部搜索，得到新的子种群；利用由父种群和新的子种群组成的混合种群中的个体的适应度值由混合种群中选择对应于父种群规模的个体组成新种群；在满足终止条件后以适应度值最大的个体所代表的频谱分配方案为认知用户分配频谱。该方法用以解决现有技术中在最适合的频谱分配方案的搜索中效率较慢的缺陷，通过进化搜索和局部搜索的融合，使得对频谱分配方案的搜索效率大大提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048668B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111117386.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富信息科技有限责任公司 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种面向综合能源的无线传感器轮值方法及系统，包括：通过由无线传感器的轮值轮数、剩余电量和与基站的距离组成的多目标适应度函数计算鲸鱼优化方法的鲸鱼种群中各个个体的适应度值，并将适应度值最大的个体所对应的轮值序列矩阵作为对应于无线传感器网络轮值模型的最优的传感器轮值序列矩阵；将无线传感器节点按照所述最优的传感器轮值序列矩阵开启或休眠。该方法用以解决现有技术中在无线传感器轮值的布置方案中未考虑网络安全性的缺陷，将无线传感器的轮值轮数、剩余电量和与基站的距离综合作为无线传感器轮值布置方案的考虑因素，使得网络安全性得到提高，保障了综合能源系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN114124456B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111235745.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统安全检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括获取综合能源系统中的网络入侵数据；将所述网络入侵数据输入至安全检测模型中，得到网络入侵的检测结果；其中，所述安全检测模型是基于数据样本和所述数据样本对应的检测结果训练得到的；所述安全检测模型用于基于对所述网络入侵数据进行特征提取得到的表示特征，对所述网络入侵数据进行检测；其中，所述安全检测模型的参数是根据混沌精英粒子群算法进行调整和优化得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过混沌精英粒子群算法，对安全检测模型的权值进行优化，使安全检测模型的参数更加精确，从而提高了对网络入侵数据检测的正确率。
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公开(公告)号：CN114048668A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111117386.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富信息科技有限责任公司 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种面向综合能源的无线传感器轮值方法及系统，包括：通过由无线传感器的轮值轮数、剩余电量和与基站的距离组成的多目标适应度函数计算鲸鱼优化方法的鲸鱼种群中各个个体的适应度值，并将适应度值最大的个体所对应的轮值序列矩阵作为对应于无线传感器网络轮值模型的最优的传感器轮值序列矩阵；将无线传感器节点按照所述最优的传感器轮值序列矩阵开启或休眠。该方法用以解决现有技术中在无线传感器轮值的布置方案中未考虑网络安全性的缺陷，将无线传感器的轮值轮数、剩余电量和与基站的距离综合作为无线传感器轮值布置方案的考虑因素，使得网络安全性得到提高，保障了综合能源系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN113965358A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111145653.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统网络安全检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测网络数据；将所述待检测网络数据输入至数据检测模型，输出所述待检测网络数据的检测结果；其中，所述数据检测模型是基于网络数据样本以及对应的识别标签进行训练后得到的；所述识别标签是根据所述网络数据样本预先确定的，并与所述网络攻击数据样本一一对应；所述数据检测模型为BP神经网络，所述BP神经网络的网络参数是应用精英克隆蜂群算法优化的。本发明通过结合精英克隆蜂群算法和BP神经网络选择最佳网络参数来提高BP神经网络的性能和检测的质量，提高了综合能源系统网络异常分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113950154B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111138692.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/541 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种综合能源数据采集网络中的频谱分配方法及系统，包括：以频谱分配方案为个体构建父种群；利用适应度函数计算父种群中各个个体的适应度值；根据适应度值对初始的信念空间进行调整后，通过信念空间对父种群进行进化后，对个体进行局部搜索，得到新的子种群；利用由父种群和新的子种群组成的混合种群中的个体的适应度值由混合种群中选择对应于父种群规模的个体组成新种群；在满足终止条件后以适应度值最大的个体所代表的频谱分配方案为认知用户分配频谱。该方法用以解决现有技术中在最适合的频谱分配方案的搜索中效率较慢的缺陷，通过进化搜索和局部搜索的融合，使得对频谱分配方案的搜索效率大大提高。
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