本发明公开了一种购电结构调整方法、系统及介质，本发明包括：获取历史购电数据，所述历史购电数据包括历史购电成本和历史购电结构；根据所述历史购电数据选择购电成本的影响因素；采用自适应粒子群优化算法对每个影响因素的加权系数进行处理，将处理后的数据输入到预先构建并完成训练的机器学习分类模型中进行购电成本预测，得到现有购电结构下的购电预测成本；若购电预测成本、设定目标成本之差超过设定值，则调整现有购电结构。本发明能够更好地调整现有购电结构，以精准的制定购电结构，降低购电成本。