本发明实施例提供了一种场景中复杂事件的检测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：将同一时间段内连续的第一数量个光波谱段实时图像序列，输入到预设事件内容提取模型中，以使预设事件内容提取模型对第一输入参量进行特征提取，并输出同一时间段内检测到的复杂事件，其中，复杂事件为光波谱段实时图像序列的空域特征和时域特征，将复杂事件输入到预设复杂事件检测模型中，以使预设复杂事件检测模型对第二输入参量进行特征提取，并输出第二输入参量对应的检测结果。本发明通过综合多种光波谱段实时图像序列，结合复杂事件数据库和神经网络模型，对采集的多种光波谱段实时图像序列进行特征提取和复杂事件确定，实现对场景中复杂事件的高效检测。