- 专利标题: 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法
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申请号: CN202111341743.1申请日: 2021-11-12
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公开(公告)号: CN114036758B公开(公告)日: 2023-03-24
- 发明人: 张超 , 姚强 , 夏良伟 , 王胜 , 沈涛 , 赵明潇 , 黄莺 , 于强 , 魏国华 , 梁宝琦 , 李艳东 , 朱绘娟 , 孙晶 , 姜文婷 , 马甜甜 , 杨天昱
- 申请人: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区哈密市伊州区广东路建行大厦10楼;
- 专利权人: 华电新疆哈密煤电开发有限公司,哈尔滨锅炉厂有限责任公司
- 当前专利权人: 华电新疆哈密煤电开发有限公司,哈尔滨锅炉厂有限责任公司
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区哈密市伊州区广东路建行大厦10楼;
- 代理机构: 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理商 张换男
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06F111/10 ; G06F119/02
摘要:
基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法,涉及锅炉燃烧状态监测领域。本发明是为了解决目前主要通过从模拟数据库中调用燃烧参数获取锅炉燃烧状态预测范围有限,且仅适用于离线分析实时性差的问题。本发明包括:将待获取燃烧参数的锅炉运行工况输入到训练好的全工况燃烧参数预测模型中获得该运行工况下的燃烧参数,然后将燃烧参数转换为可供显示程序识别的RGB值和沿炉膛宽度、高度方向上静态或动态各个截面上的燃烧参数分布信息即可动态实时展示锅炉燃烧状态。本发明用于实时获取锅炉燃烧状态。
公开/授权文献
- CN114036758A 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法 公开/授权日:2022-02-11