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公开(公告)号：CN114036758B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111341743.1
申请日：2021-11-12
申请人： 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法，涉及锅炉燃烧状态监测领域。本发明是为了解决目前主要通过从模拟数据库中调用燃烧参数获取锅炉燃烧状态预测范围有限，且仅适用于离线分析实时性差的问题。本发明包括：将待获取燃烧参数的锅炉运行工况输入到训练好的全工况燃烧参数预测模型中获得该运行工况下的燃烧参数，然后将燃烧参数转换为可供显示程序识别的RGB值和沿炉膛宽度、高度方向上静态或动态各个截面上的燃烧参数分布信息即可动态实时展示锅炉燃烧状态。本发明用于实时获取锅炉燃烧状态。
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公开(公告)号：CN114036758A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111341743.1
申请日：2021-11-12
申请人： 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 基于数值模拟和机器学习的锅炉燃烧状态动态展示方法，涉及锅炉燃烧状态监测领域。本发明是为了解决目前主要通过从模拟数据库中调用燃烧参数获取锅炉燃烧状态预测范围有限，且仅适用于离线分析实时性差的问题。本发明包括：将待获取燃烧参数的锅炉运行工况输入到训练好的全工况燃烧参数预测模型中获得该运行工况下的燃烧参数，然后将燃烧参数转换为可供显示程序识别的RGB值和沿炉膛宽度、高度方向上静态或动态各个截面上的燃烧参数分布信息即可动态实时展示锅炉燃烧状态。本发明用于实时获取锅炉燃烧状态。
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公开(公告)号：CN112036100A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011014861.7
申请日：2020-09-24
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种预测炉膛氧气浓度的方法，属于燃煤锅炉技术领域。本发明研发解决的是锅炉氧浓度测量方法无法准确得知炉膛内部氧含量的具体分布的问题。包括以下步骤：步骤一：数值模拟仿真，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，仿真运算；步骤二：数据处理，处理数值模拟结果；步骤三：算法预测，利用四种回归算法预测；步骤四：结果应用，从四种回归算法选择效果最佳算法，预测指定工况下的燃烧器出口风量。利用fluent软件对锅炉燃烧进行全炉膛的数值仿真，从而得到炉膛内部任意位置的氧气浓度分布数据；将无法观察的炉膛内部氧气分布场，用数据进行可视化。
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公开(公告)号：CN112163380B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202011014871.0
申请日：2020-09-24
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10
摘要： 本发明是基于数值模拟的神经网络预测炉膛氧气浓度系统及方法，尤其涉及神经网络学习机预测炉膛氧气浓度，属于神经网络应用领域，目的是解决传统氧气浓度测量方法测量精度不足和效率低的问题。该系统包括数值模拟仿真模块，数据处理模块，算法预测模块和实现模块。通过所述的数值模拟仿真模块，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，进行仿真运算；利用所述的数据处理模块，将数值模拟结果进行处理，然后算法预测模块建立三种神经网络模块并进行算法预测，最后通过实现模块选择出最佳算法从而实现炉膛内氧量分布的预测，本发明处理信息量大、计算速度快、通过简便快捷的方式处理复杂的炉膛氧量问题，能精准的预测未来走势，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN110566941A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910886724.3
申请日：2019-09-19
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
摘要： 一种新型贫煤次烟煤用燃气旋流燃烧器，属于锅炉燃烧器技术领域。本发明包括燃气管、中心风管、一次风管、二次风管、三次风管和煤粉入口弯头，一次风管与煤粉入口弯头连通，二次风管套装在一次风管的外侧，三次风管套装在二次风管的外侧，所述一次风管的内侧套装有中心风管，中心风管的一端穿过煤粉入口弯头的一个端口和煤粉入口弯头的外侧壁，并插装在煤粉入口弯头的外侧，中心风管的前端为中心风口，中心风管的尾端具有中心风引入口，中心风管内侧安装有燃气管。该旋流燃烧器适用于挥发分较低的贫煤、次烟煤和热值较高的燃气，具有燃烧稳定，燃烧效率高，NOx排放低等诸多优点。
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公开(公告)号：CN112036100B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011014861.7
申请日：2020-09-24
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种预测炉膛氧气浓度的方法，属于燃煤锅炉技术领域。本发明研发解决的是锅炉氧浓度测量方法无法准确得知炉膛内部氧含量的具体分布的问题。包括以下步骤：步骤一：数值模拟仿真，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，仿真运算；步骤二：数据处理，处理数值模拟结果；步骤三：算法预测，利用四种回归算法预测；步骤四：结果应用，从四种回归算法选择效果最佳算法，预测指定工况下的燃烧器出口风量。利用fluent软件对锅炉燃烧进行全炉膛的数值仿真，从而得到炉膛内部任意位置的氧气浓度分布数据；将无法观察的炉膛内部氧气分布场，用数据进行可视化。
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公开(公告)号：CN113669721A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110879669.2
申请日：2021-08-02
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种锅炉燃烧器布置方法、褐煤锅炉及其燃烧风控制方法，属于锅炉技术领域，以解决现有褐煤锅炉燃烧过程中容易出现煤粉气流刷墙、高温腐蚀、水冷壁结渣、氮氧化物排放升高等问题。本发明一种锅炉燃烧器布置方法，所述锅炉的炉膛四角在同一水平面上分别布置有燃烧器，所述布置方法包括：每个所述燃烧器上均设有浓煤粉喷口、淡煤粉喷口和二次风喷口，所述浓煤粉喷口、所述淡煤粉喷口和所述二次风喷口一一对应喷射出浓相煤粉气流、淡相煤粉气流和二次风。本发明浓相煤粉气流被包裹在内部，使二次风将煤粉气流与炉墙分隔开，使煤粉接触不到炉墙，从根本上杜绝出现结焦、高温腐蚀的问题。
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公开(公告)号：CN118039004A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410135159.8
申请日：2024-01-31
申请人： 国能浙能宁东发电有限公司 , 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G16C20/10 , G01N17/00 , G16C20/70 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 煤粉锅炉内温度与硫化氢气体浓度在线监测方法，属于锅炉安全技术领域。解决了现有锅炉低负荷运行过程中存在经济性与安全性差的问题。本发明先获取燃烧系统和汽水系统中所有硬件设备的结构参数、煤质数据、锅炉测点的历史数据和操作参数；利用上述数据，进行燃烧数值模拟和工质性能计算，获取历史数据环境下锅炉燃烧器水冷壁范围内的硫化氢的浓度场和炉膛内的温度场；建立基于DNN的机器学习模型，对所述机器学习模型进行训练，获取温度及腐蚀气体浓度估计模型；采集煤质数据、锅炉测点数据和操作参数的实时数据，将采集的实时数据作为温度及腐蚀气体浓度估计模型的输入，对锅炉内的温度和硫化氢气体的浓度进行预测。本发明主要用于锅炉安全性监测。
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公开(公告)号：CN116221721A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310356842.X
申请日：2023-04-04
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 , 黑龙江省特种设备安全技术协会
摘要： 一种生物质流化床锅炉的可调节型旋风分离器，本发明涉及一种旋风分离器，本发明的目的是为了解决现有技术中生物质流化床锅炉运行过程中，传统不可调节的旋风分离器造成返料灰时而多、时而少，影响生物质流化床锅炉安全稳定运行的问题，分离器筒体竖直设置，分离器筒体的底端与分离器椎体顶端密封连通，分离器椎体底端与垂直落灰管连通，分离器入口烟道安装在分离器筒体靠近顶端的侧壁上，分离器出口烟道安装在分离器筒体顶端上，导流板的一端与角度调节轴固定，角度调节轴转动连接安装在分离器入口烟道靠近顶部管体的侧壁上，角度调节轴的一端与外部转动件连接，通过转动件带动角度调节轴和导流板转动。本发明用于锅炉技术领域。
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公开(公告)号：CN112163380A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011014871.0
申请日：2020-09-24
申请人： 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明是基于数值模拟的神经网络预测炉膛氧气浓度系统及方法，尤其涉及神经网络学习机预测炉膛氧气浓度，属于神经网络应用领域，目的是解决传统氧气浓度测量方法测量精度不足和效率低的问题。该系统包括数值模拟仿真模块，数据处理模块，算法预测模块和实现模块。通过所述的数值模拟仿真模块，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，进行仿真运算；利用所述的数据处理模块，将数值模拟结果进行处理，然后算法预测模块建立三种神经网络模块并进行算法预测，最后通过实现模块选择出最佳算法从而实现炉膛内氧量分布的预测，本发明处理信息量大、计算速度快、通过简便快捷的方式处理复杂的炉膛氧量问题，能精准的预测未来走势，提升计算效率。
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