Invention Grant
- Patent Title: 基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统
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Application No.: CN202210034168.9Application Date: 2022-01-13
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Publication No.: CN114048396BPublication Date: 2022-03-18
- Inventor: 唐求 , 刘涛 , 林海军 , 滕召胜 , 龚冬成 , 吴娟 , 黄潇 , 余舟 , 花金辉 , 王翔宇 , 马聪 , 李琛恭
- Applicant: 湖南大学
- Applicant Address: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
- Assignee: 湖南大学
- Current Assignee: 湖南大学
- Current Assignee Address: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
- Agency: 湖南兆弘专利事务所
- Agent 刘畅舟
- Main IPC: G06F16/9536
- IPC: G06F16/9536 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统,方法包括:划分训练集和测试集,抽取负样本完善训练集,根据训练集构建NQI服务异构信息网络;遍历预设元路径和元结构的相关节点,根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵;构建NQI服务推荐模型,采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后,采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习,最后进行用户和NQI服务交互概率预测;将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型;在测试集中选取用户和NQI服务,输入最优模型,根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。
Public/Granted literature
- CN114048396A 基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统 Public/Granted day:2022-02-15
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