一种基于声学特征的西瓜成熟度快速无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117969670B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410389471.X

    申请日:2024-04-02

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种基于声学特征的西瓜成熟度快速无损检测方法及系统,方法包括步骤:获取西瓜敲击响应信号,通过改进梅尔倒谱系数方法从西瓜敲击响应信号中提取时频特征;获取西瓜质量以及西瓜敲击响应信号中的时域特征和频域特征;根据时频特征、西瓜质量、时域特征和频域特征构建西瓜成熟度检测的融合特征;根据西瓜成熟度检测的融合特征,通过信息融合快速SVM分类方法实现西瓜成熟度的分类。本发明具有分类准确率高、计算量少等优点。

    一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112986744B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110451652.7

    申请日:2021-04-26

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01R31/00 G01R23/04

    摘要: 本发明公开了一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统,本发明方法包括将模拟电网信号xa(t)按照固定采样频率fs进行采样,得到离散的电网信号采样序列x(n);检测电力系统是否发生暂态故障,若电力系统发生暂态故障,则将电网信号采样序列x(n)从暂态故障之后重新获取,否则,针对离散序列x(n)进行移频滤波测频,得到估计的基波频率fest。本发明可减少由于电力系统暂态故障时所造成的频率测量误差,能够保证在电力系统发生暂态故障的情况下,频率测量仍有足够的精度。

    一种交通信号灯状态发布方法和系统

    公开(公告)号:CN112866382A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110062902.8

    申请日:2021-01-18

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: H04L29/08 G08G1/095 H04J3/06

    摘要: 本发明公开了一种交通信号灯状态发布方法,它包括交通信号灯状态的提供端和接收端以及服务器端;提供端和接收端的时钟同步;提供端获取交通信号灯状态信息,主动或被动地向服务器端发送状态信息;服务器端接收和管理由提供端发送的状态信息,主动或被动地向接收端发送状态信息;接收端根据接收的状态信息和本地时钟,计算出相应交通信号灯的当前颜色和剩余时间。本发明还公开了一种交通信号灯状态发布系统,它由交通信号灯状态提供模块、服务器模块、交通信号灯状态接收模块和时钟同步模块构成,分别完成前述方法中提供端、服务器端、接收端及时钟同步功能。利用本发明所公开的方法和系统,能经济、方便、安全、可靠地实现交通信号灯状态的发布。

    一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法

    公开(公告)号:CN106597100B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201710043594.8

    申请日:2017-01-19

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01R23/163

    摘要: 本发明公开了一种广域电网动态频率的插值FFT估计方法,首先,对电网信号进行采样并利用二阶最大旁瓣衰减窗对采样信号进行加权,然后对加权后的信号做FFT得到离散频谱,采用三谱线插值算法得到该窗口的频率,最后通过移动窗函数计算下一窗口的频率,进而计算频率变化率,实现电网信号的动态频率估计。该方法可以在电网频率出现波动时实现准确的电网频率测量,而且计算量小。

    一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法

    公开(公告)号:CN104407197B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201410706261.5

    申请日:2014-11-27

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种基于三角函数迭代的信号相量测量的方法,在时域对信号进行采样得到N点离散序列,采用准同步采样算法估计采样信号的基波频率,根据三角函数和角公式对时域信号进行三角基函数分解,构建离散序列信号矩阵模型,利用基波频率估计值初始化矩阵模型参数,选取分量的一阶导数的最大值作为迭代下降因子,建立迭代调整方程,根据并行迭代算法求出信号矩阵模型系数,从而得到信号相量的测量结果。基于三角函数迭代的信号相量测量的方法可以有效避免传统傅里叶变换的频谱泄漏,选择一阶导数最大值构建迭代调整方程,算法计算简便,能确保收敛过程快速稳定。

    一种基于泰勒展开式的有功功率快速测量方法

    公开(公告)号:CN104483539B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201510007902.2

    申请日:2015-01-08

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01R21/06

    摘要: 本发明公开了一种基于泰勒展开式的有功功率快速测量方法,该方法主要步骤为:第一,对电网连续电压电流信号进行离散采样,获得N点采样序列Yu(n)、Yi(n);第二,应用窗函数构建加窗系数矩阵W,并处理Yu(n)、Yi(n),获得加窗信号矩阵Ywu、Ywi;第三,利用泰勒公式和最小二乘法构建系数矩阵T;第四、通过系数矩阵T与加窗信号矩阵Ywu、Ywi,计算基于一阶泰勒展开的电压或电流计算结果矩阵g;第五,根据电压和电流计算结果矩阵g,计算电压电流基波相量 最后得到有功功率结果P。该方法采用一阶泰勒展开、最小二乘法和加窗法建立矩阵计算模型,可快速测量电压和电流基波相量,减少谐波成分对基波有功功率测量的干扰,且精度高、计算简单。

    基于快速K-S变换电能质量扰动信号时频参数提取方法

    公开(公告)号:CN103308804B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201310239325.0

    申请日:2013-06-17

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01R31/00 G01R23/16

    摘要: 基于快速K‑S变换电能质量扰动信号时频参数提取方法,包括以下步骤:(1)被测信号采样;(2)快速K‑S变换;(3)重复步骤(2),直到分析出所有扰动信号的幅值、相位和起止、突变时刻;通过以上步骤完成电能质量扰动信号时频参数的提取。与现有技术相比,本发明采用Kaiser取代传统S变换的Gauss窗,且能实现随频率变化的Kaiser窗函数宽度、高度的自适应调节,能提高传统S变换时频分析的能量聚集性和频率自适应调节能力;通过特征频率判断,能减少计算量;适用范围广泛,快速K‑S变换与电能质量扰动信号时频参数提取方法在振动信号分析、故障诊断、模式识别、噪声测量、生物医学检测领域具有广阔的应用前景。

    一种基于时频变换的电压包络提取方法及实现装置

    公开(公告)号:CN103472296B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201310454605.3

    申请日:2013-09-29

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01R19/25

    摘要: 本发明公开了一种基于时频变换的电压包络提取方法及实现装置,利用所述的基于时频变换的电压包络提取方法的实现装置对电网电压信号进行离散化采样,得到采样后的电压信号,运用Teager能量算子对采样后的电压信号进行解调,并对Teager能量算子解调后的信号做短时傅里叶变换,得到二维复数矩阵以及频率幅值曲线,实现对电网电压信号中电压包络信号提取。本发明基于Teager能量算子及短时傅里叶变换的电压包络提取方法具有较高的准确度,与传统电压包络提取方法及装置相比较,易于实现且检测结果更加准确。

    一种电网频率测量的多水平集单周期估计方法

    公开(公告)号:CN104569581A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510047851.6

    申请日:2015-01-30

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G01R23/02

    摘要: 本发明提供了一种电网频率测量的多水平集单周期估计方法:首先对输入的信号进行低通滤波处理,再进行采样;然后设置2个及以上的阈值与正弦周期信号水平相交,并确定每个阈值与正弦曲线2个切线斜率相同的相邻交点和临近这2个交点的信号采样点,若某个阈值的2个交点均与信号采样点重合,则直接计算其基波频率,否则将上述交点附近的信号采样点分别代入Lagrange插值公式,计算该阈值相应的基波频率估计值;最后根据每个阈值与正弦信号交点切线斜率绝对值的大小确定由各阈值获得的多水平集基波频率估计值的权值,利用加权平均法得到最终基波频率估计值。本发明运用多个阈值实现多水平集单周期估计频率,具有实时性好、精度高的优点。

    基于分块固定最小采样的改进概率霍夫变换曲线检测方法

    公开(公告)号:CN103955925A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410162842.7

    申请日:2014-04-22

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于分块固定最小采样的概率霍夫变换曲线检测方法。对图像进行边缘或骨架提取,获得二值特征图像;按给定的分块尺寸对特征图像进行分块;对每个分块,获取其特征点集;根据给定的随机采样率、分块最小采样数、分块面积和特征点集大小,确定每个分块的实际采样数;利用不重复的随机采样,由分块的特征点集中抽取数量为实际采样数的特征点;以各分块抽取的特征点样本集的并集构成总样本集;对总样本集应用标准霍夫变换完成曲线检测。本发明能结合标准霍夫变换简单易实现的优点与概率霍夫变换速度较快的优点,并能抑制由于图像中复杂纹理性区域造成的虚假曲线,提高霍夫空间最高峰值点集中的检测率。