本发明涉及一种汽轮发电机组参数关联性分析方法，综合计算参数、振动之间的历史关联特征以及振动快速上涨发生时的关联特征，通过建立实时关联度，进而可以评估各个时刻参数与振动的关联情况，同时通过对各参数与振动数据的差分处理，对参数、振动数据的快速上涨特征进行加强。本发明的突出特点在于能够基于参数与振动数据的历史特征、当前特征对点数据间的实时关联度进行计算，实时关联度最大的时刻代表参数对振动在当前时刻的影响最大，即该参数可能为诱发振动快速上涨的关键因素，该方法对因某参数快速变化至特定值，进而由此参数引发的汽轮发电机组系统故障，如动静碰磨，导致振动快速上涨的异常现象表现尤为突出。