本发明涉及一种基于深度强化学习的电网安全运行策略智能优化方法，包括如下步骤：步骤1、构建基于专家系统的电网安全运行策略优化模型，利用电网实际的潮流断面信息，基于专家系统，对机组有功出力和机组电压进行调整，给出下一步电网运行的建议，同时记录专家系统处理的电网状态和电网运行调整策略作为专家经验；步骤2、构建基于专家系统与深度强化学习的电网安全运行策略智能优化方法，将专家系统和深度强化学习相结合，实现超越专家水平的电网运行调整策略。本发明利用双延迟深度确定性策略梯度算法，在智能体进入强化学习训练模块时，在专家系统基础上进一步优化策略，达到超越专家水平的目的。