- 专利标题： 基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置
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申请号： CN202111363811.4申请日： 2021-11-17
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公开(公告)号： CN114062873B公开(公告)日： 2024-10-01
- 发明人: 王文森 , 吴经锋 , 张璐 , 丁彬 , 韩彦华 , 吴昊 , 王南 , 蒲路 , 杨传凯 , 唐露甜 , 王辰曦
- 申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号科研综合楼主楼第12、14层;
- 专利权人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,国网(西安)环保技术中心有限公司
- 当前专利权人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,国网(西安)环保技术中心有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号科研综合楼主楼第12、14层;
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 安彦彦
- 主分类号： G01R31/12
- IPC分类号： G01R31/12
摘要：
本发明公开了基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置，使用卷积神经网络对高压并联电抗器的放电缺陷模式诊断，使用雷达谱图进行故障诊断。可直接用雷达谱图进行特征提取与标签分类，便于提升诊断方法的普适性，且此方法具有极高的故障诊断精度，同时雷达谱图将局放的特征量可视化且更易提取。
公开/授权文献
- CN114062873A 基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置 公开/授权日：2022-02-18
