本发明公开一种基于多特征融合与改进谱聚类的用电行为分析方法及系统，包括：对用电数据进行数据清洗；基于负载特性曲线、信号处理和负荷特征构造对清洗后的用电数据提取用电特征；对用电特征进行递归特征消除的特征选择，对选择的用电特征进行特征融合；基于融合得到的特征子集采用改进的谱聚类模型进行不同用电行为的分类；改进的谱聚类模型包括基于增强高斯核函数构建特征子集的邻接矩阵，并以此进行分类，增强高斯核函数为根据特征子集中样本点间的距离与预设正参数得到边权重，由边权重构建邻接矩阵。通过对用电数据提取的各类型用电特征进行多特征融合，和基于改进谱聚类算法进行分类，实现对用电行为的分析。