发明公开
- 专利标题: 基于灰色神经网络方法的电网投资能力预测方法及装置
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申请号: CN202111398577.9申请日: 2021-11-19
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公开(公告)号: CN114066083A公开(公告)日: 2022-02-18
- 发明人: 钱广超 , 洪运福 , 史雷 , 李朝阳 , 高毅 , 李娜 , 周进 , 刘玉龙 , 张金华 , 胡本哲 , 王永利 , 陈锡昌 , 周相宜 , 田汉魁
- 申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市河北区五经路39号;
- 专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市河北区五经路39号;
- 代理机构: 天津才智专利商标代理有限公司
- 代理商 庞学欣
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q40/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N7/00
摘要:
本发明提供了一种基于灰色神经网络方法的电网投资能力预测方法及装置,涉及电网投资的技术领域,包括:获取历史电网投资数据,确定影响电网投资能力指标,并基于所述历史电网投资数据与所述影响电网投资能力指标构建第一灰色模型;基于所述历史电网投资数据、所述影响电网投资能力指标确定所述第一灰色模型参数列估计值,确定电网投资能力初值,并基于所述电网投资能力初值对所述灰色模型参数列估计值以获取第二灰色模型;获取马尔科夫矩阵,并基于所述马尔科夫矩阵对所述第二灰色模型的预测值进行修正。通过本发明提供的方法及装置可以对电网的投资能力进行合理预测,提高电网投资能力预测的精准度。