本发明公开一种基于自组织映射神经网络的线损分析方法，包括以下步骤：采集原始电网线路用电数据，所述原始电网线路用电数据包括若干条线路的用电数据；对所述原始电网线路用电数据进行预处理；基于预处理后的所述原始电网线路用电数据提取线路用电特征；基于所述线路用电特征，提取时间序列统计特征；对所述时间序列统计特征和预处理后的所述原始电网线路用电数据进行标准化处理，并进行整合，获得待分析总数据；构建线损分析模型，将所述待分析总数据输入所述线损分析模型，获取线损分析结果。本发明精准分析线损异常情况，极大提高线损管理水平，能够更准确、快速的定位问题线路，并及时采取有效措施，对窃漏电及异常用电具有很高的现实意义。