- 专利标题： 基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统
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申请号： CN202111114709.0申请日： 2021-09-23
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公开(公告)号： CN114067093A公开(公告)日： 2022-02-18
- 发明人: 张永峰 , 张梦华 , 黄伟杰 , 陈月辉 , 钟民 , 孔一帆 , 张晓
- 申请人： 济南大学
- 申请人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 专利权人： 济南大学
- 当前专利权人： 济南大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 张庆骞
- 主分类号： G06V10/22
- IPC分类号： G06V10/22 ; G06V10/74 ; G06V10/762 ; G06K9/62
摘要：
本发明属于用电数据处理领域，提供了一种基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统。其中，该方法包括获取设定供电区域内所有用户的用电情况并进行分群；选择群中用户数量少于预设用户数量阈值，且群中用户的峰值电量与总电量比值小于预设比值阈值的群，所筛选的群内成员作为疑似散乱污用户；将疑似散乱污用户的用电时序数据映射成电量格拉姆角场二维图像，根据电量格拉姆角场二维图像与散乱污样本库中格拉姆角场的相似度来精准捕获散乱污用户。
公开/授权文献
- CN114067093B 基于时序与图像的散乱污用户精准捕获方法及系统 公开/授权日：2024-07-26
