本发明公开了一种基于局部形状匹配的舰船目标确认方法，包括：获取神经网络检测模型预测的原始图像中目标检测框的区域图像，进行预处理，提取预处理后图像中目标二值化图像的最大外轮廓图；获取模板图像的二值化图像，并提取模板图像的二值化图像的最大外轮廓图；分别对两个最大外轮廓图进行点采样，得到模板图像船头/尾的点集和目标二值化图像左/右区域的点集；构造模板图像船头船尾的特征描述子和目标图像左右区域的特征描述子，进行局部形状匹配，最后确定原始图像中目标检测框的区域图像是否为舰船目标。该方法可以有效的解决因深度神经网络检测模型结果的不确定性而导致检测结果中存在大量虚警的问题；速度快、开销小、精度高。