发明授权
- 专利标题： 一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法
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申请号： CN202111396495.0申请日： 2021-11-23
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公开(公告)号： CN114090890B公开(公告)日： 2023-04-28
- 发明人: 王庆先 , 黄庆 , 常奥 , 刘鹏宇 , 曾昌强 , 吴苏强
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 代理机构： 北京正华智诚专利代理事务所
- 代理商 杨浩林
- 主分类号： G06F16/9535
- IPC分类号： G06F16/9535 ; G06Q30/0601 ; G06F16/45 ; G06F16/483 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法，本发明通过对图卷积网络GCN引入满意度，且满意度与项目曝光特征、项目内容特征、用户项目曝光特征偏好和项目内容特征偏好均有关，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。
公开/授权文献
- CN114090890A 一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法 公开/授权日：2022-02-25
