本发明公开的一种基于局部搜索策略的风电场布局优化方法及系统，属于风电场微观选址技术领域。利用精确的Gaussian模型来描述风电场内的尾流效应，从而建立起可靠而高效的风电场模型。在此基础上，利用局部搜索算法来求解该布局优化问题，该算法迭代速度快，专注于可行解的邻域搜索，相比于传统启发式算法更适用于大型风电场的布局优化问题。本发明可以快速地对风电场的布局方案进行迭代优化，并凭借算法良好的局部搜索能力，可以使得优化布局结果在更大程度上认识并避免风电场中的尾流影响，能够有效提高风电场优化算法的精度和效率，从而提高风电场的全年发电产出，提高其收益。