本发明属于机器学习领域，具体涉及了一种多站联合的电磁脉冲事件识别方法、系统和设备，旨在解决现有电磁脉冲事件识别技术的识别精度和定位精度较低的问题。本发明包括：通过分散布设在探测区域的所有探测站点收集多站点电磁脉冲信号,基于所述多站点电磁脉冲信号，通过训练好的多站联合卷积神经网络识别所述多站点电磁脉冲信号，获得电磁脉冲事件类型，所述多站联合卷积神经网络包括多个独立特征分支和一个完全连接分类层。本发明通过独立的功能特征分支从不同波形学习不同的功能，同时满足事件识别的完整性和多样性以提供更全面的电磁脉冲事件信息提供更准确的电磁脉冲识别率。