本发明公开了一种基于电力载波的拓扑自动识别方法，包括：实时获取电力载波集中器的时间基准数据集；基于电力载波所在的分支进行随机上电，所述随机上电时间间隔大于预设阈值；利用所述电力载波集中器接收所述电力载波上电时刻及所有分支合闸完成后的时间基准及其对应的位移编码；基于深度神经网络对所述时间基准数据集进行分类，并计算每个类别中时间基准数据集进行处理得到强干扰项；剔除所述强干扰项，将剔除干扰项后的电力载波集合作为分支形成网络拓扑结构。本发明在无需增加任何外部设备的条件下，仅仅依赖载波通信模块即可实现拓扑识别，且本发明提出的拓扑识别方法，准确率高，操作简单，不增加成本，不增加运维难度，具有强鲁棒性。