一种信号过电压保护装置

    公开(公告)号:CN114597850A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210301764.9

    申请日:2022-03-24

    IPC分类号: H02H1/00

    摘要: 本发明公开了一种信号过电压保护装置,包括通讯信号传输机构和过电压保护机构;所述通讯信号传输机构包括壳体、设置在所述壳体内部的安装槽、设置在所述安装槽下方的减震槽和设置在所述壳体侧壁上的通信接口;所述过电压保护机构与所述安装槽可拆卸连接,其包括安装法兰、触头和顶杆,所述安装法兰设置在过电压保护机构周身侧壁上,所述触头一端设置在过电压保护机构底部,一端与所述顶杆连接;本发明在更换信号过电压保护装置时不会中断通讯信号传输,同时解决了信号过电压保护装置安装在振动环境下,由于长期处于振动状态,而导致模块脱落的问题;并且可以监测信号线路信号的通断情况,及时预警,分辨故障原因。

    一种电力载波通信系统的数字孪生调控方法及系统

    公开(公告)号:CN114448467A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111602381.7

    申请日:2021-12-24

    IPC分类号: H04B3/54 H04Q9/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种电力载波通信系统的数字孪生调控方法及系统,包括:利用归类模块对多个电力载波通信系统的集中器CCO信息以及STA信息进行归类处理;根据集中器CCO的信息归类划分,利用第一选择模块在多个电力载波通信系统中选择目标集中器CCO;根据STA的信息归类划分,利用第二选择模块在目标集中器CCO中选择目标STA;利用第一处理模块处理通过电力载波通信系统获取目标集中器CCO对应的目标STA信息;利用第二处理模块更新处理STA信息所对应的通信模型数据,根据通信模型数据确定STA的管理信息。本发明可以解决电力载波通信系统在管理上的困难问题,能够在统一的控制下对发送端和接收端的信号进行调整和修正,降低安装成本,加大传输距离,增强安全性。

    智能的电网设备自动化测试方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113900865A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110937328.6

    申请日:2021-08-16

    IPC分类号: G06F11/22 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开的一种智能的电网设备自动化测试方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:采集待测试的所述电网设备的属性信息,从中识别对应的设备类型因子,基于所述设备类型因子调用测试数据库进行动态匹配测试;获取测试的反馈结果,若存在异常则识别异常类型与异常次数,并将获得的所述异常类型与异常次数作为训练好的异常原因神经网络模型的输入,得到模型输出结果;基于所述输出结果进行原因类型判断,并根据判断结果调用解决方案数据库给出对应的解决方案指南。本发明通过识别待测试电网设备进行动态匹配测试,以得到测试反馈结果,并根据不同的反馈结果自动获取异常原因,以调用匹配异常原因的解决方案作为解决指南供给维修人员使用。

    电网自动化终端智能检测方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113671287A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110937322.9

    申请日:2021-08-16

    IPC分类号: G01R31/00 G01D21/02 G06N3/08

    摘要: 本发明公开的一种电网自动化终端智能检测方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:采集所述终端的运行状态信息,判断所述终端的异常情况;获取所述终端的数据流信息到所述数据流的属性信息;基于预设周期采集所述数据流的流量信息,输入到神经网络模型中得到当前流量对应的模拟输出状态;获取所述数据流的流量特征值,与所述模拟输出状态特征值比对来检测当前流量的真实状态并输出最终结果。本发明通过采集电网终端自身的运行状态可以自动化识别终端工作的异常情况,避免出现因为终端长时间异常工作造成财产损失与设备损坏,同时可以监控流经电网终端的数据流以自动获取当前终端下的电力处于高压还是低压的状态,保证了检测的准确性与可靠性。

    一种基于电力载波的拓扑自动识别方法

    公开(公告)号:CN114124721B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202111361789.X

    申请日:2021-11-17

    摘要: 本发明公开了一种基于电力载波的拓扑自动识别方法,包括:实时获取电力载波集中器的时间基准数据集;基于电力载波所在的分支进行随机上电,所述随机上电时间间隔大于预设阈值;利用所述电力载波集中器接收所述电力载波上电时刻及所有分支合闸完成后的时间基准及其对应的位移编码;基于深度神经网络对所述时间基准数据集进行分类,并计算每个类别中时间基准数据集进行处理得到强干扰项;剔除所述强干扰项,将剔除干扰项后的电力载波集合作为分支形成网络拓扑结构。本发明在无需增加任何外部设备的条件下,仅仅依赖载波通信模块即可实现拓扑识别,且本发明提出的拓扑识别方法,准确率高,操作简单,不增加成本,不增加运维难度,具有强鲁棒性。

    一种基于感知注意力的安全带检测网络

    公开(公告)号:CN115272243A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210910697.0

    申请日:2022-07-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于感知注意力的安全带检测网络,包括:采集输入特征图x,构建主干网络ResNet50残差网络和5个残差块,并添加协调注意力模块,将通道注意力嵌入到位置信息中;利用特征金字塔网络FPN将ResNet50不同特征层进行融合,得到特征图P3、P4、P5、P6、P7;对所述特征图P3、P4、P5、P6、P7进行模型的特征图Anchor点,生成9种Anchor;预测每个Anchor目标出现的概率,并计算所述Anchor的损失值。本发明基于深度学习的高空安全带检测,可以在节约时间成本的情况下提取丰富的目标特征,完成对高空安全带的检测,减少了传统人工选取特征的种种麻烦,通过计算机视觉检测的方法,可以精准的判断高处作业施工人员安全带的佩戴情况,有效的预防意外安全事故的发生。