发明授权
- 专利标题： 基于机器学习的钻井参数优化方法
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申请号： CN202111482929.9申请日： 2021-12-07
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公开(公告)号： CN114139458B公开(公告)日： 2024-06-18
- 发明人: 付建红 , 陈一凡 , 彭炽 , 白璟 , 刘伟 , 张超越 , 董广建 , 李兆丰
- 申请人： 西南石油大学
- 申请人地址： 四川省成都市新都区新都大道8号
- 专利权人： 西南石油大学
- 当前专利权人： 西南石油大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市新都区新都大道8号
- 代理机构： 成都朗镜专利代理事务所
- 代理商 王镜
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/214 ; G06F18/23 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的钻井参数优化方法，包括：采集钻井所在区域的地层特征参数，并对地层特征参数进行预处理；对预处理的地层特征参数进行地层特征聚类；结合聚类后的地层特征和钻井参数，并利用BP神经网络或循环神经网络进行机械钻速预测，并构建获得钻井参数优化模型。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在钻井技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
公开/授权文献
- CN114139458A 基于机器学习的钻井参数优化方法 公开/授权日：2022-03-04
