公开(公告)号：CN114139458B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202111482929.9

申请日：2021-12-07

申请人： 西南石油大学

发明人： 付建红 ,  陈一凡 ,  彭炽 ,  白璟 ,  刘伟 ,  张超越 ,  董广建 ,  李兆丰

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的钻井参数优化方法，包括：采集钻井所在区域的地层特征参数，并对地层特征参数进行预处理；对预处理的地层特征参数进行地层特征聚类；结合聚类后的地层特征和钻井参数，并利用BP神经网络或循环神经网络进行机械钻速预测，并构建获得钻井参数优化模型。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在钻井技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

公开(公告)号：CN114139458A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111482929.9

申请日：2021-12-07

申请人： 西南石油大学

发明人： 付建红 ,  陈一凡 ,  彭炽 ,  白璟 ,  刘伟 ,  张超越 ,  董广建 ,  李兆丰

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的钻井参数优化方法，包括：采集钻井所在区域的地层特征参数，并对地层特征参数进行预处理；对预处理的地层特征参数进行地层特征聚类；结合聚类后的地层特征和钻井参数，并利用BP神经网络或循环神经网络进行机械钻速预测，并构建获得钻井参数优化模型。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在钻井技术领域具有很高的实用价值和推广价值。