本公开提供一种基于改进K‑means算法的锅炉燃烧优化控制方法及装置。所述方法包括：采集锅炉的实时运行数据，并将所述实时运行数据进行预处理；将预处理后的实时运行数据划分为训练集和测试集；采用改进K‑means算法对训练集中的实时运行数据进行聚类，具体包括：先采用粒子群算法优化K‑means聚类中心，之后采用K‑means算法对所述实时运行数据进行聚类；基于所述聚类后的实时运行数据，对预设的贝叶斯最小二乘支持向量机模型进行训练，得到锅炉燃烧优化控制模型；利用所述锅炉燃烧优化控制模型对锅炉燃烧进行控制。能提高聚类算法的准确率，使锅炉在最佳工艺参数下进行燃烧，达到提高热效率的目的。