一种图形组态中技术交互事件的处理方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119916987A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510093613.2

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明属于计算机图形学领域,公开了一种图形组态中技术交互事件的处理方法及相关装置,包括:定义不同类型的交互事件;基于交互事件和技术栈的类型,对不同技术栈对应的交互事件触发方法函数进行分组保存,得到函数表格容器;获取图形组态中的所有图层;根据技术栈的类型,对图形组态中的所有图层进行分组保存,获得图层表格容器;根据监听到的用户在图形组态上的交互操作,遍历图层表格容器中的所有图层,获得每个组态图图层的相关技术栈类型;根据每个组态图图层的相关技术栈类型,确定并触发与用户在图形组态上的交互操作相对应的交互事件触发方法函数;本发明通过处理不同技术图层的所有交互事件,实现一次交互触发多技术图层事件执行。

    一种图形组态监视图文件的渲染处理方法及装置

    公开(公告)号:CN119902844A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510093585.4

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明属于计算机图形学技术领域,公开了一种图形组态监视图文件的渲染处理方法及装置,包括:对待渲染的图形组态监视图文件进行逻辑分层,获得若干监视图逻辑分层;创建若干个逻辑渲染层;利用若干个逻辑渲染层对应承接若干监视图逻辑分层的渲染结果;其中,逻辑渲染层与监视图逻辑分层的个数相同且一一对应设置;创建总逻辑渲染层;利用所述总逻辑渲染层对若干个逻辑渲染层中承接的渲染内容进行融合,并集中绘制到总逻辑渲染层上;本发明通过调整渲染顺序、切换渲染目标对象、调整渲染逻辑等方法使得渲染不在因现场计算机配置高低不一致问题造成渲染不稳定的问题。

    一种用于新能源场站系统的系统配置方法及装置

    公开(公告)号:CN119883429A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510077561.X

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明属于新能源场站管理系统技术领域,公开了一种用于新能源场站系统的系统配置方法及装置,包括:获取新能源场站系统的系统配置文件,对系统配置文件的文件流进行解析,获得系统配置文件内容;其中,系统配置文件内容包括若干条配置属性信息,每条配置属性信息以属性名称+属性值的格式进行存储;获取并展示待修改的配置属性信息至新能源场站系统的后台管理页面;在新能源场站系统的后台管理页面上,对待修改的配置属性信息进行修改,生成修改后的配置属性信息;将修改后的配置属性信息重新写入所述新能源场站系统的系统配置文件中;本发明实现对系统配置文件的便捷修改,避免操作不当导致配置出错,提高了新能源场站系统的运维效率。

    基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114139783B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111388592.5

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置。所述方法包括获取风电场的历史输出功率;基于经验模态分解方法,将历史输出功率分解为若干固有模态函数;根据若干固有模态函数,利用LSTM神经网络建立低频预测模型;根据若干固有模态函数,利用改进的麻雀搜索算法通过深度置信网络建立高频预测模型;利用基于改进的麻雀搜索算法‑深度置信网络建立的神经网络对低频预测模型的预测结果和高频预测模型的预测结果进行整合,以得到风电功率的最终预测模型。本发明提供了一种有效的提取风电功率特征的方法,能够有效提升风电短期功率预测的准确率,取得了更好的预测精度。

    一种风电场控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114172194B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202111400159.9

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种风电场控制方法及装置,该方法包括:基于风电场的设备参数,建立风电机组的最大跟踪功率输出模型和永磁同步发电机的第一电压输出模型;基于电网侧的电网参数,建立电网侧逆变器的第二电压输出模型;基于功率输出模型和第一电压输出模型,建立机器侧的转换器控制模型;基于第二电压输出模型,建立电网侧的逆变器控制模型;以模糊逻辑控制器的误差输入为目标,构建模糊逻辑控制器的目标函数模型;基于风电场的实时运行数据及电网侧的实时运行数据,计算目标函数模型的最优解,并基于最优解对应的模型参数利用转换器控制模型和逆变器控制模型对风电场进行控制。从而提升了并网变速风电机组的故障穿越能力,保障电网的稳定性。

    基于EEMD的双向LSTM网络风速预测方法

    公开(公告)号:CN114781739A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210484593.8

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明提供了基于EEMD的双向LSTM网络风速预测方法,其采用EEMD将风速序列分解为多个频域相对稳定的子序列,避免了EMD的模态混叠现象,再采用BiLSTM构建预测模型,提高了风速预测的精度。其包括如下步骤:步骤1、数据采集,采集得到对应风力发电场的风速数据;步骤2、数据预处理,采用Z‑score对数据进行归一化处理,将数据集使用转换成合适的形式,其中x为原始风速数据,μ为全部风速数据的均值,σ为全部风速数据的标准方差,x'为归一化后的风速数据;步骤3、数据去噪,其在混合模型中采用EEMD进行数据去噪,其将实际输入信号分为多个IMFS和一个残差分量;步骤4、模型训练,将数据划分为训练数据及测试数据,其采用双向LSTM网络进行风速预测;步骤5、性能验证。

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