本发明提供一种海上风电机组功率预测方法及装置，该方法包括：进行海上风电机组的时空‑功率特性分析；获取海上风电机组的运行数据，并对获取的数据进行特征向量的提取；对获取的运行数据进行聚类；根据运行数据的聚类构建基于布谷鸟优化算法反向传播神经网络的模型。本方法保证了建模所用变量与预测功率的强相关性；在所构建的海上风电功率预测反向传播神经网络模型的参数优化中引入了布谷鸟优化算法，有效提升了预测结果的精确性，促进了电网的稳定运行。