一种用于非侵入式电能负荷预测的改进模态分解方法，包括以下步骤：(1)归一化处理采集的非侵入式电能表电能负荷时间序列信息；(2)对电能负荷时间序列信息进行经验模态分解(EMD)；(3)依据数据自身的时间尺度特征，引入白噪声进行改进经验模态分解(I‑EMD)；(4)计算包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(5)利用I‑EMD分解方法将电能负荷序列进行平稳化理；(6)建立分量过零率评判指标模型，辨识本征模态分量。本方法能够对非侵入式电能负荷变化特征做作出准确分解、分类，以利于后续的用电类型辨识。