本发明公开了基于社交媒体数据的交通事件分类方法、系统及介质，通过从预设社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集；将预处理后的数据集进行文本编码并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入至交通事件分类模型进行模型训练与效果评价得到最优超参数，其中交通事件分类模型中包括预训练模型；基于最优超参数对交通事件分类模型进行多组交叉验证后对测试集进行交通分类预测，通过投票算法在多组预测结果中确认最佳交通事件分类结果。本发明通过在社交媒体平台上自动采集海量的交通事件信息作为数据源，并对以预训练模型为基础建立的交通事件分类模型进行训练与效果验证，使得模型能实现高效且准确的交通事件智能分类。