- 专利标题： 一种基于Spark的PCFOA-KELM风功率预测方法及装置
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申请号： CN202111232892.4申请日： 2021-10-22
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公开(公告)号： CN114154679B公开(公告)日： 2024-01-26
- 发明人: 经正俊 , 齐刚 , 宋坤 , 张世磊 , 马驰源 , 吉书强 , 周安 , 倪晓锋 , 王文贵 , 管超 , 甘露平
- 申请人： 南京华盾电力信息安全测评有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区水阁路39号
- 专利权人： 南京华盾电力信息安全测评有限公司
- 当前专利权人： 南京南自华盾数字技术有限公司
- 当前专利权人地址： 210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 王丽霞
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06F18/2411 ; G06N3/126 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于Spark的PCFOA‑KELM风功率预测方法及装置。方法包括：采集风电场中影响单台风机风功率的气象指标数据；利用Spark平台对所述气象指标数据进行预处理；将预处理后的气象指标数据输入预先训练好的对应于所述单台风机的KELM模型，所述KELM模型输出所述单台风机的风功率预测值；将风电场中所有风机的风功率预测值相加，得到风电场的总功率预测值。KELM模型是基于Spark平台，利用风电场中影响单台风机风功率的气象指标和对应的风功率历史数据作为训练样本对KELM模型进行训练，并利用PCFOA算法对KELM模型进行参数寻优得到的。本发明能够实现对风功率高效准确地
公开/授权文献
- CN114154679A 一种基于Spark的PCFOA-KELM风功率预测方法及装置 公开/授权日：2022-03-08
