一种可视化报表数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116051060A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310016766.8

    申请日:2023-01-06

    摘要: 本发明适用于计算机领域,提供了一种可视化报表数据管理方法及系统,所述方法包括:响应于第一用户的操作需求指令,所述操作需求指令用于表征至少对第一报表进行设定操作;基于设定操作,对本地存储的第一报表进行检测;在未检测到满足设定操作的目标报表时,生成数据切换需求指令;指示至少一个第二终端在检测到数据切换需求指令时,检测当前第二用户操作对应的第二报表中是否存在符合目标报表的数据;若当前第二用户操作对应的第二报表中存在符合目标报表的数据时,本发明的有益效果在于:通过对满足设定条件的报表数据的安全合理传输,以保证第一用户和第二用户的稳定操作以及顺利操作,利于提升用户对报表数据的操作体验。

    一种基于Spark的PCFOA-KELM风功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114154679A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111232892.4

    申请日:2021-10-22

    摘要: 本发明公开了一种基于Spark的PCFOA‑KELM风功率预测方法及装置。方法包括:采集风电场中影响单台风机风功率的气象指标数据;利用Spark平台对所述气象指标数据进行预处理;将预处理后的气象指标数据输入预先训练好的对应于所述单台风机的KELM模型,所述KELM模型输出所述单台风机的风功率预测值;将风电场中所有风机的风功率预测值相加,得到风电场的总功率预测值。KELM模型是基于Spark平台,利用风电场中影响单台风机风功率的气象指标和对应的风功率历史数据作为训练样本对KELM模型进行训练,并利用PCFOA算法对KELM模型进行参数寻优得到的。本发明能够实现对风功率高效准确地预测,同时很好地提升了运行速度。