发明公开
- 专利标题: 基于Wilson模型和遗传算法的风机叶片优化设计方法及系统
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申请号: CN202111341266.9申请日: 2021-11-12
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公开(公告)号: CN114169088A公开(公告)日: 2022-03-11
- 发明人: 万芳 , 祝金涛 , 曹朔 , 唐云 , 童彤 , 任鑫 , 曾谁飞 , 吴昊 , 武青 , 朱俊杰 , 吕亮
- 申请人: 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 甘肃省定西市通渭县华家岭乡老站村;
- 专利权人: 华能华家岭风力发电有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 华能华家岭风力发电有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省定西市通渭县华家岭乡老站村;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 赵迪
- 主分类号: G06F30/17
- IPC分类号: G06F30/17 ; G06F30/27 ; G06F30/28 ; G06F111/04 ; G06F113/06 ; G06F113/08 ; G06F119/14
摘要:
本申请提出了一种基于Wilson模型和遗传算法的风机叶片优化设计方法及系统,该方法包括:根据风场的特征模型计算风机的额定风速,并根据额定风速和额定输出功率反算出风轮直径;对初始叶片翼型模型进行空气动力分析,根据升阻比随攻角的变化曲线确定叶片翼型的攻角;将叶片沿展向等分成预设数量个叶素,并通过Wilson模型迭代计算出每个叶素的轴向诱导系数和切向诱导系数;根据轴向和切向诱导系数分别计算每个叶素的扭角和弦长;通过遗传算法根据每个扭角依次重新优化每个叶素的弦长,并拟合每个叶素的翼面和外形参数。该方法通过Wilson模型和遗传算法对叶片进行联合优化设计,有效提高叶片的气动性能,提高了风机的风能利用率。