Invention Grant
- Patent Title: 一种火力发电中长期建模预测方法
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Application No.: CN202210098803.XApplication Date: 2022-01-27
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Publication No.: CN114169650BPublication Date: 2022-09-27
- Inventor: 田禾 , 许英坚 , 王鑫 , 梦鸽乐 , 卢怀钿 , 温志华 , 万常洪 , 杨伟康 , 彭岳星 , 张迎冰
- Applicant: 中国华能集团有限公司江西分公司
- Applicant Address: 江西省南昌市红谷滩新区庐山南大道369号铜锣湾广场写字楼38-39层
- Assignee: 中国华能集团有限公司江西分公司
- Current Assignee: 中国华能集团有限公司江西分公司
- Current Assignee Address: 江西省南昌市红谷滩新区庐山南大道369号铜锣湾广场写字楼38-39层
- Agency: 北京睿博行远知识产权代理有限公司
- Agent 申超平
- Main IPC: G06F17/00
- IPC: G06F17/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明涉及一种火力发电中长期建模预测方法,包括,步骤S1,收集区域总用电量与电力关联因素历史数据,形成样本数据;步骤S2,建立区域总用电量中长期预测模型;步骤S3,建立新能源发电中长期预测模型;步骤S4,根据区域总用电量中长期预测模型、新能源发电中长期预测模型、外购电计划数据、外销电计划数据,建立火力发电缺口预测模型;步骤S5,根据火力发电历史数据建立火力发电预测模型,并将其与火力发电预测模型进行修正合并,形成最终的火力发电中长期预测模型;步骤S6,根据多高斯分布组合计算不同置信度下的火力发电量分布区间。本发明通过多预测模型修正合并,实现精确的电力风险量化预警。
Public/Granted literature
- CN114169650A 一种基于深度自学习的火力发电中长期建模预测方法 Public/Granted day:2022-03-11
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