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公开(公告)号：CN114611833B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210324685.X
申请日：2022-03-30
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
摘要： 本发明涉及一种基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法，该方法包括构建建筑结构的深度学习模型，深度学习模型是根据材料强度为输入和结构主体安全监测指标为输出；构建逆映射模型，逆映射模型用以根据结构主体安全指标确定材料强度，用以根据计算得到的材料强度验证当前结构主体材料强度的风险度，以及，根据当前结构主体的材料强度确定建筑结构的安全监测指标，确定建筑结构的风险度；根据材料的风险度和结构主体的风险度确定报警机制，以对结构主体的安全程度进行报警。通过对构建模型的数据参数量进行调整，使得经过调整之后的模型更为精准，对于建筑结构的评估更为精准，大大提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114417650B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111489499.3
申请日：2021-12-08
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种坝体安全监测方法和系统，基于知识驱动与数据驱动融合的深度学习方式，建立坝体材料强度参数到坝体安全监测指标集的双向映射模型，实现安全监测指标数据的预测以及坝体材料强度参数的校准与预测，从而可依据坝体安全监测指标集和材料强度参数进行坝体安全风险量化预警，进而可更加准确的对坝体进行安全监测，提高了坝体的安全性。
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公开(公告)号：CN114417650A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111489499.3
申请日：2021-12-08
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
摘要： 本发明公开了一种坝体安全监测方法和系统，基于知识驱动与数据驱动融合的深度学习方式，建立坝体材料强度参数到坝体安全监测指标集的双向映射模型，实现安全监测指标数据的预测以及坝体材料强度参数的校准与预测，从而可依据坝体安全监测指标集和材料强度参数进行坝体安全风险量化预警，进而可更加准确的对坝体进行安全监测，提高了坝体的安全性。
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公开(公告)号：CN114611833A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210324685.X
申请日：2022-03-30
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
摘要： 本发明涉及一种基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法，该方法包括构建建筑结构的深度学习模型，深度学习模型是根据材料强度为输入和结构主体安全监测指标为输出；构建逆映射模型，逆映射模型用以根据结构主体安全指标确定材料强度，用以根据计算得到的材料强度验证当前结构主体材料强度的风险度，以及，根据当前结构主体的材料强度确定建筑结构的安全监测指标，确定建筑结构的风险度；根据材料的风险度和结构主体的风险度确定报警机制，以对结构主体的安全程度进行报警。通过对构建模型的数据参数量进行调整，使得经过调整之后的模型更为精准，对于建筑结构的评估更为精准，大大提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114418168A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111489634.4
申请日：2021-12-08
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
摘要： 本发明公开了一种区域火力发电量中长期预测方法和系统，该方法包括：基于预设相关性分析算法对区域电力历史数据和关联因素历史数据进行相关性分析并确定预设数量的关键影响要素；根据区域电力历史数据和关键影响要素的历史数据生成样本数据，并将样本数据分割为训练集、测试集和校验集；根据空间注意力模块、时间注意力模块和预测模块构建基于空时注意力机制的预测模型；基于样本数据训练基于空时注意力机制的预测模型，训练完成后得到目标预测模型；基于目标预测模型预测出未来预设时长的火力发电量预测值，从而实现可靠的对区域火力发电量进行中长期预测，降低了火电企业的运营风险。
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公开(公告)号：CN114169650B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210098803.X
申请日：2022-01-27
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
摘要： 本发明涉及一种火力发电中长期建模预测方法，包括，步骤S1，收集区域总用电量与电力关联因素历史数据，形成样本数据；步骤S2，建立区域总用电量中长期预测模型；步骤S3，建立新能源发电中长期预测模型；步骤S4，根据区域总用电量中长期预测模型、新能源发电中长期预测模型、外购电计划数据、外销电计划数据，建立火力发电缺口预测模型；步骤S5，根据火力发电历史数据建立火力发电预测模型，并将其与火力发电预测模型进行修正合并，形成最终的火力发电中长期预测模型；步骤S6，根据多高斯分布组合计算不同置信度下的火力发电量分布区间。本发明通过多预测模型修正合并，实现精确的电力风险量化预警。
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公开(公告)号：CN114169650A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210098803.X
申请日：2022-01-27
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度自学习的火力发电中长期建模预测方法，包括，步骤S1，收集区域总用电量与电力关联因素历史数据，形成样本数据；步骤S2，建立区域总用电量中长期预测模型；步骤S3，建立新能源发电中长期预测模型；步骤S4，根据区域总用电量中长期预测模型、新能源发电中长期预测模型、外购电计划数据、外销电计划数据，建立火力发电缺口预测模型；步骤S5，根据火力发电历史数据数据建立火力发电预测模型，并将其与火力发电预测模型进行修正合并，形成最终的火力发电中长期预测模型；步骤S6，根据多高斯分布组合计算不同置信度下的火力发电量分布区间。本发明通过多预测模型修正合并，实现精确的电力风险量化预警。
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公开(公告)号：CN216520527U
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202123083320.2
申请日：2021-12-09
申请人： 中国华能集团有限公司江西分公司 , 武汉华中思能科技有限公司
摘要： 本实用新型提供一种用于智能成像投屏设备的可移动式便携装置，包括箱体，箱体顶部通过螺栓螺纹连接有放置板，箱体内壁底部两侧开设有滑槽，滑槽内滑动连接有弓形存放板，弓形存放板内壁顶部与底部两侧设有螺母，弓形存放板通过螺母螺纹连接有智能设备，箱体底部四角固定安装有限位套，限位套底部螺纹连接支撑腿，支撑腿底部安装有万向轮，箱体内壁底部嵌设有防滑垫，本实用新型提供一种用于智能成像投屏设备的可移动式便携装置，设有的弓形存放板在滑槽滑动便于调整智能设备的投屏角度，设有的提高L型推杆便于推动万向轮，使箱体像行李箱一样在场地灵活移动，便于移动智能设备，设有的电源插排可连接外接电源，延长电线接电距离。
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