发明公开
- 专利标题： 基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法
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申请号： CN202210139752.0申请日： 2022-02-16
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公开(公告)号： CN114187295A公开(公告)日： 2022-03-15
- 发明人: 缪弼东 , 齐佳风 , 朱海燕 , 宋东海 , 李曌宇 , 霍文婷 , 刘浩 , 夏志远 , 郄燚明 , 胡佳宾 , 马进军 , 高峰 , 黎锋 , 张斌 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 李超 , 胡记绪 , 张峰 , 刘亚光 , 焦伟峰 , 闫亚楠
- 申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中铁电气化勘测设计研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区莲花池东路106号汇融大厦A座2606;
- 专利权人： 中铁电气化局集团有限公司,中铁电气化勘测设计研究院有限公司
- 当前专利权人： 中铁电气化局集团有限公司,中铁电气化勘测设计研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区莲花池东路106号汇融大厦A座2606;
- 代理机构： 北京康思博达知识产权代理事务所
- 代理商 范国锋
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G01N21/88 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法，包括：将绝缘子图片转化为多个信号值，将绝缘子轴向方向作为图片的行方向，将与行方向垂直的方向作为列方向，图片的行方向为信号时间方向，图片列方向的灰度值为信号强度值；设置辨识模型；将信号值输入辨识模型，由辨识模型输出辨识结果。本发明公开的基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法，辨识率高，尤其针对绝缘子破损、闪络、裂纹以及绝缘子污染，辨识效果更佳。
公开/授权文献
- CN114187295B 基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法 公开/授权日：2022-05-13
