- 专利标题： 一种基于卷积神经网络和XGBoost的烟气脱硫脱硝控制方法
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申请号： CN202111482610.6申请日： 2021-12-07
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公开(公告)号： CN114191953B公开(公告)日： 2024-02-20
- 发明人: 殷喆 , 金飞 , 袁晓磊 , 杨春来 , 李剑锋 , 曹颖 , 王斌 , 包建东
- 申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 河北省石家庄市高新区兴安大街200号
- 专利权人： 国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市高新区兴安大街200号
- 代理机构： 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 张栋然
- 主分类号： B01D53/34
- IPC分类号： B01D53/34 ; B01D53/50 ; B01D53/56 ; B01D53/78 ; B01D53/90 ; G06F30/27 ; G06F18/23 ; G06F18/2431 ; G06F18/214 ; G06N5/01 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
调节。本发明涉及一种基于卷积神经网络和XGBoost的烟气脱硫脱硝控制方法，其包括如下步骤：对电厂脱硫脱硝各部件进行模型构建，建立完整的电厂脱硫脱硝系统仿真模型；利用卷积神经网络模型对电厂脱硫系统出口处烟气中的二氧化硫浓度进行预测，利用XGBoost模型对电厂脱硝系统入口处烟气氮氧化物浓度进行预测；根据二氧化硫浓度预测值对脱硫系统的浆液喷淋量进行控制、根据氮氧化物浓度预测值对脱硝系统的喷氨量进行控制；将浆液喷淋量和喷氨量的控制参数下发至电厂脱硫脱硝系统仿真模型(56)对比文件何为;唐智和;吴甭;栾辉;张晶晶;陈冲;梁华庆.基于LSTM的催化裂化装置NO_x排放预测模型及应用.西安石油大学学报(自然科学版).2020,(第04期),张娅婷.基于VMD与卷积神经网络的脱硫增压风机轴承故障诊断.内蒙古科技与经济.2019,(第10期),
公开/授权文献
- CN114191953A 一种基于卷积神经网络和XGBoost的烟气脱硫脱硝控制方法 公开/授权日：2022-03-18
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