本发明公开一种离心泵性能曲线样本获取方法及其在机器学习中的应用，该方法首先收集多种离心泵的其中一个性能参数随流量变化的数据；再对另外两个未知性能参数进行数学建模，得到这未知性能参数的简化公式；然后基于性能参数之间的关系以及未知性能参数的简化公式，计算得到已知性能参数的计算值；最后将已知性能参数真实值与计算值的均方差作为差分进化优化算法的目标函数，优化得到两个未知性能参数计算公式的系数；最后计算得到不同流量下的未知性能参数值。该方法能够快速便捷地获取大量的性能参数样本。将该方法进一步和机器学习模型相结合，能够基于离心泵几何参数获得不同离心泵性能预测结果，计算时间短，实施方便，从而加快研发进度。