本发明涉及基面向风力发电机组数据特征识别的时空注意感知学习方法，包括如下步骤：获得风力发电机组数据流；将采集到的风力发电机组数据分割成多个时空单元的数据，这些单元保存了某种类型数据的信息结构；将获得的空间单元的数据采用时空注意感知学习网络STAL进行感知学习，STAL网络包括全局表示分支、局部表示分支和注意机制分支，全局表示分支用于提取全局特征，局部表示分支学习局部特征，注意机制分支评价不同时空单元的质量。本发明提出了面向风力发电机组数据特征识别的时空注意感知学习方法，将数据流划分为多个空间单元，并且采用时空注意感知学习方法，可以同时注意风力发电机组数据中关键数据的显著特征部分。