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公开(公告)号：CN114298134A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111335706.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电功率预测方法及装置、电子设备。方法包括：获取风电场的实测运行数据，实测运行数据包括风电场的气象数据和风功率数据；对实测运行数据进行离群值检验和处理，对缺失值进行插补处理；将处理后的风功率数据与气象数据中的各气象因素进行相关性分析，选取风功率相关性较高的气象因素所对应的气象数据为输入变量；基于卷积神经网络，对输入的各输入变量进行特征提取；基于LSTM神经网络，将特征提取后的各输入变量作为输入，以及将各输入变量所对应的风功率数据作为输出，训练得到风功率预测模型；利用风功率预测模型对风功率进行预测。本实施例的风电功率预测方法，能够得到更准确的风电预测值，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN114172197A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111405466.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种海上风电场多能互补运行系统与方法，属于海上风电场技术领域。其中，本发明的系统包括：海上风电场，所述海上风电场向电网提供电能；海水淡化装置，所述海水淡化装置利用所述海上风电场剩余的电能从海水中生产淡水；沿海火电厂，所述沿海火电厂利用所述淡水进行发电，并向所述电网补充电能。本发明将大型海上风电场、海水淡化系统与沿海火电厂组建区域综合能源系统，提高了海上风电场的运行灵活性，通过多能互补策略，满足了风能的最大化利用。以及，将区域综合能源系统就近接入用电侧，减少远距离输电损耗。
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公开(公告)号：CN114295367A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111338827.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06K9/62 , G06F17/18
Abstract: 一种风电机组齿轮箱工况在线监测方法，包括：获取不同运行模式下的风机运行数据；用基于统计聚类的方法对风机数据进行分组；根据分组结果的数据特征识别风电机组的运行模式；基于不同运行模式分辨不同类型的齿轮状态，分组的数据用于线性回归训练模型拟合并输出随时间变化的齿轮速比，实现定量的判定齿轮磨损情况；根据线性回归训练模型的预测结果和实际运行数据得到平均齿轮转速比残差；通过分析平均转速比残差实现不同种类的齿轮箱故障识别与监测，进而实现对风机齿轮箱工况的在线监测。
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公开(公告)号：CN114294186A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111334206.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置，包括获取风电机组的与结冰检测相关的数据集，对数据集进行数据预处理并进行归一化处理；构建基于生成式对抗网络的深度神经网络模型，利用归一化之后的数据集对生成式对抗网络模型进行训练，得到用于结冰检测的对抗模型；采用对抗网络生成的模型获取数据分布情况，将结冰数据与正常数据作为输入构建结冰检测卷积神经网络模型，优化卷积神经网络，得到用于结冰检测的对抗卷积神经网络模型；采集需要检测的实际环境数据和实际运行数据，并将其输入对抗卷积神经网络模型中，得到结冰状态的检测结果。对于不同风力机的结冰诊断具有更高的鲁棒性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114172195B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111400169.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种混合可再生能源系统的结构优化方法及装置，该方法包括：获取混合可再生能源系统的负荷需求及供电能力要求；建立混合发电子系统的输出功率模型；建立储能发电子系统的氢气燃料箱的数量模型；基于混合可再生能源系统的结构参数，以系统年度总成本为目标构建混合可再生能源系统的目标函数模型；基于负荷需求、供电能力要求、输出功率模型及氢气燃料箱的数量模型，确定结构参数对应的结构参数范围；在结构参数范围内，计算目标函数模型的最优解，确定混合可再生能源系统的结构设计方案。实现了混合可再生能源系统的最佳单位规模方案，在满足系统可靠性的情况下减少整个系统中的年度总成本，提高了混合可再生能源系统的经济性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114295367B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111338827.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/23 , G06F17/18
Abstract: 一种风电机组齿轮箱工况在线监测方法，包括：获取不同运行模式下的风机运行数据；用基于统计聚类的方法对风机数据进行分组；根据分组结果的数据特征识别风电机组的运行模式；基于不同运行模式分辨不同类型的齿轮状态，分组的数据用于线性回归训练模型拟合并输出随时间变化的齿轮速比，实现定量的判定齿轮磨损情况；根据线性回归训练模型的预测结果和实际运行数据得到平均齿轮转速比残差；通过分析平均转速比残差实现不同种类的齿轮箱故障识别与监测，进而实现对风机齿轮箱工况的在线监测。
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公开(公告)号：CN114336773B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111372501.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑功率预测的风电场功率型储能配置方法，建立储能优化模型，针对储能优化模型进行求解优化；结合储能设备成本与寿命、风电场年收益构建储能优化模型；储能优化模型进行求解优化后配置合适的储能输出功率；建立储能优化配置模型，使得风电场通过储能辅助运行，减少功率考核费用损失，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114336773A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372501.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑功率预测的风电场功率型储能配置方法，建立储能优化模型，针对储能优化模型进行求解优化；结合储能设备成本与寿命、风电场年收益构建储能优化模型；储能优化模型进行求解优化后配置合适的储能输出功率；建立储能优化配置模型，使得风电场通过储能辅助运行，减少功率考核费用损失，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114202057A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111404068.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及基面向风力发电机组数据特征识别的时空注意感知学习方法，包括如下步骤：获得风力发电机组数据流；将采集到的风力发电机组数据分割成多个时空单元的数据，这些单元保存了某种类型数据的信息结构；将获得的空间单元的数据采用时空注意感知学习网络STAL进行感知学习，STAL网络包括全局表示分支、局部表示分支和注意机制分支，全局表示分支用于提取全局特征，局部表示分支学习局部特征，注意机制分支评价不同时空单元的质量。本发明提出了面向风力发电机组数据特征识别的时空注意感知学习方法，将数据流划分为多个空间单元，并且采用时空注意感知学习方法，可以同时注意风力发电机组数据中关键数据的显著特征部分。
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公开(公告)号：CN114336789A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111388575.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于最优潮流的风电场电压无功分布式协调控制方法和系统。所述方法用于通过对所述风机接入系统母线进行考核，当考核结果不满足预设要求时，对所述风电场发出控制指令对所述风电场进行调节。本发明在无功源配置相同的条件下，协调控制策略较传统的风电场单独控制策略在稳定电压和降低网损方面都具有很大的优越性。特别是在无穷大电网的母线电压较低和风电出力较大的情况下，兼顾电网安全性和经济性的电压、网损综合控制策略效果更好。
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