- 专利标题： 一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法
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申请号： CN202111461103.4申请日： 2021-12-03
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公开(公告)号： CN114237046B公开(公告)日： 2023-09-26
- 发明人: 刘玉娇 , 仲浩 , 李国亮 , 张雨桐 , 谢军 , 谢庆 , 康文文 , 林煜清 , 王坤 , 代二刚 , 杨凤文 , 李森 , 燕重阳 , 韩锋
- 申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省枣庄市新城区黄河路999号; ;
- 专利权人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司,华北电力大学(保定),国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司,华北电力大学(保定),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省枣庄市新城区黄河路999号; ;
- 主分类号： G05B13/04
- IPC分类号： G05B13/04
摘要：
本发明属于电力技术领域，公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典，将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。
公开/授权文献
- CN114237046A 一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法 公开/授权日：2022-03-25
